طراحي و ارزيابي سامانه كد گذاري بومي اصطلاحات تشخيصي قلب و عروق مبتني بر نگاشت مفهومي

Designing and Evaluation of the Local Cardiovascular Terms Coding System Based on Concept Mapping

اهميت طبقه بندي بيماري ها جهت تسهيل در تحقيقات و پژوهش هاي پزشكي، مشهود مي باشد. طبقه بندي تشخيص هاي پزشكي، عموماً با استفاده از سيستم طبقه بندي بين المللي بيماري ها انجام مي گيرد. گاهي اوقات در پرونده هاي پزشكي بيماران، اصطلاحات تشخيصي به نحوي است كه نيازمند معادل سازي مطابق با سيستم طبقه بندي بين المللي بيماري ها مي باشد. به منظور استفاده بهينه از پرونده هاي پزشكي بيماران، استفاده از فناوري اطلاعات مخصوصاً طراحي و ايجاد نرم افزارهاي كاربردي در طبقه بندي و كدگذاري تشخيص هاي پزشكي بومي، توصيه شده است. اين پژوهش با هدف شناسايي تشخيص هاي بومي قلب و عروق و ايجاد نرم افزاري براي طبقه بندي و كدگذاري آن ها انجام گرفته است.روش: اين پژوهش كاربردي مي باشد كه بر روي 500 پرونده پزشكي در بيمارستان هاي امام رضا (ع) و قائم (عج) شهر مشهد انجام گرديد. نگاشت مفهومي بين اصطلاحات تشخيصي پرونده هاي پزشكي انتخاب شده و سيستم طبقه بندي بين المللي بيماري ها صورت گرفت. داده ها از طريق مشاهده، مصاحبه و چك ليست گردآوري و نرم افزاري براي كدگذاري تشخيص ها طراحي گرديد. ضريب توافق كدگذاري در ارتباط با تشخيص هاي نهايي اول و دوم ثبت شده در پرونده پزشكي بيماران بين سه ارزياب از طريق همبستگي بين گروهي محاسبه گرديد.نتايج: در اين پژوهش، 1081 كد تشخيص بيماري هاي قلب و عروق مورد بررسي قرار گرفت. 676 مورد از اين تشخيص ها، در فرم خلاصه پرونده ثبت شده بودند. تعداد تشخيص هاي بومي و اختصارات به همراه كدهاي ثبت شده در پرونده پزشكي به 147 مورد رسيد. ميزان توافق كدگذاري بين ارزياب ها در مورد تشخيص هاي نهايي اول و دوم 70 و 88 درصد به دست آمد.نتيجه گيري: با توجه به ميزان توافق بسيار خوب كدگذاران، در مورد اصطلاحات تشخيصي بومي قلب و عروق كه توسط نرم افزار انجام گرديد، مي توان اين گونه بيان نمود كه نرم افزار كاربردي طراحي شده، از قابليت اطمينان بالايي در كدگذاري برخوردار بوده و لذا مي توان از آن در بخش هاي مختلف بيمارستان، جهت طبقه بندي تشخيص ها استفاده نمود.

Introduction: The Importance of disease classification for facilitating medical research is clear. The Medical diagnosis classification is usually done through International Classification of Disease (ICD) system. Sometimes, diagnostic terms in medical records require to be replaced by equivalent term according to international classification of disease system. In order to optimize the patient’ medical records, using information technology, especially designing and developing application in classification of local medical diagnosis are recommended. This research aimed to identify local cardiovascular diagnoses and develop an application for classification and coding them. Method: This research is an applied study, conducted on 500 medical records in Mashhad Imam Reza and Ghaem hospitals. After that, the concept mapping developed between diagnostic terms and the ICD terms. Data were collected through observation, interview, and checklist, and then the application was developed for coding diagnoses. Furthermore, the coding agreement coefficient related to first and second final diagnoses recorded in medical records was calculated among three raters via interclass correlation coefficient (ICC). Results: In this research, 1081 codes were investigated and 676 diagnoses of them were recorded in the record summary form. The number of the local diagnoses and abbreviations with their codes were 147 cases. The coding agreement rate among raters was 70% and 88% in the first and second final diagnosis, respectively. Conclusion: Due to the excellent agreement between raters about the local cardiovascular terms performed through the coding application, it can be concluded that the designed application has high reliability in coding and can be used for classification of diagnoses in different hospital departments.