بررسي عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بيمارستاني: يك مرور سيستماتيك

Factors Associated with Length of Hospital Stay: A Systematic Review

طول مدت اقامت در بيمارستان يا (length of stay (los به عنوان يك برآوردگر غير مستقيم از مصرف منابع و بهره وري در داخل بيمارستان به كار مي رود. شناسايي عوامل مرتبط با اين شاخص جهت بهره برداي بهينه از منابع، ارزشمند مي باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسي عوامل مرتبط با los به صورت مرور سيستماتيك انجام شد.روش: در اين پژوهش كه به صورت مرور سيستماتيك انجام شده است، مطالعات با استفاده از عبارات جستجوي تعريف شده و با استفاده از پايگاه هاي فارسي و خارجي مشخص، در عنوان مقالات و بدون بازه زماني بازيابي گرديد. مقالات بر اساس تطابق با معيارهاي ورود و خروج انتخاب و اطلاعات مورد نياز جهت بررسي از آن ها استخراج و وارد نرم افزار اكسل نسخه 2010 گرديد.نتايج: از بين 347 مقاله به دست آمده، 18 مقاله انتخاب گرديد. اين مطالعات، چهار دسته عوامل باليني، دموگرافيك، مديريتي و بيمارستاني را به عنوان عوامل مرتبط با los معرفي نموده اند. همچنين روش هاي به كار رفته براي تعيين اين عوامل شامل تكنيك هاي آماري و داده كاوي مانند رگرسيون درخت تصميم و شبكه هاي عصبي مصنوعي بود. هدف تمام مطالعات، ايجاد مدلي جديد براي تعيين فاكتورهاي مرتبط با los و يا ارزيابي مدل هاي معرفي شده در مطالعات ديگر بود.نتيجه گيري: يافته هاي اين مطالعات نشان مي دهد، تعيين عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، براساس محل جمع آوري داده، متغيرهاي مورد مطالعه و تكنيك داده كاوي مورد استفاده مي تواند متغير باشد، لذا پيشنهاد مي گردد پژوهشگران اين حوزه در جهت شناسايي و كاهش عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، مديران و برنامه ريزان بيمارستاني را ياري نمايند.

Introduction: The Length of Stay (LOS) in the hospital is used as an indirect indicator of resources consumption and efficiency in hospitals. Identifying factors associated with this systematic review can be valuable in planning to optimize the utilization of the existing resources. The goal of the present study was to investigate factors associated with length of stay and it has been conducted as a systematic review. Method: In this systematic review, papers were retrieved by the use of specified key terms in their titles and no restricted time in Persian and English databases. Papers were selected according to how they were in line with the criteria for inclusion and exclusion and finally, information were extracted and entered to Excel 2010 software for analysis. Results: 18 articles out of 347 were selected. These studies introduced four criteria associated with length of stay including clinical, demographic, administrative, and hospital factors. Applied methods for identifying these criteria were statistical techniques and data mining techniques such as decision tree regression and artificial neural networks. The goal of all studies was making a new model for identifying factors associated with LOS or was evaluating other methods introduced in other studies. Conclusion: Findings of this study represent that identifying factors associated with LOS can be variable according to data collection place, studied variables, and applied data mining techniques. So we suggest researchers to help hospital managers and planners with identifying and reducing factors associated with LOS.