بررسي جامعه شناختي عوامل مؤثر بر ارتباط و پيوستگي با طبيعت درياچه ي اروميه (مورد مطالعه: شهروندان شهر اروميه)

The Study of Sociological factors on Relatedness with Urmia Lake Nature (Case Study: Citizenship of Urmia City)

درياچه اروميه در سال‌هاي اخير با خطر خشكي مواجه بوده است، خشكي اين درياچه مي‌تواند زيان‌هاي جبران ناپذيري را بر طبيعت، اقتصاد، ساخت جمعيتي و در كل موجوديت منطقه‌ وارد سازد. از اين رو پژوهش حاضر نيز، با هدف بررسي جامعه شناختي عوامل موثر بر ارتباط و پيوستگي شهروندان شهر اروميه با طبيعت درياچه اروميه نگاشته شده است. روش تحقيق، از نوع پيمايشي است. جامعه آماري مورد مطالعه نيز شامل كليه شهروندان 15 سال به بالاي شهر اروميه مي باشد كه از اين تعداد، 384 نفر با استفاده از فرمول كوكران و به روش نمونه گيري تصادفي مطبق انتخاب شده اند. ابزار مورد استفاده در تحقيق حاضر، پرسشنامه بوده و براي تجزيه و تحليل داده ها از نرم افزار spss استفاده شده است. نتايج تحقيق حاكي از آن است كه متغير ارتباط و پيوستگي شهروندان با طبيعت درياچه‌ي اروميه با متغير سرمايه‌ي اجتماعي و ابعاد آن رابطه معني داري داشته است. همچنين نتايج حاصل از تجزيه و تحليل رگرسيوني نيز نشان داد كه متغيرهاي مستقل باقي مانده در مدل رگرسيوني توانسته‌اند 24 درصد از تغييرات متغير ارتباط و پيوستگي با طبيعت درياچه‌ي اروميه را تبيين نمايند.

Introduction: Drying away has threatened Urmia Lake in recent years. Fading away of this lake can negatively affect the nature, economy, population structure and, all aspects of the region in general. Meanwhile, beside the natural cuases, all inhabitants around the Urmia lake have affection in shrinking of this lake and on the other side, will be affected by collapsing of this lake.So, this research has done to findout the effective sociological factors in relatedness with nature of Urmia lake between citizens of Urmia city. Methodology: The method of this research is survey. Population consists of all Urmia citizens with the age of 15 and older than that. 384 people were selected through Cochran formula as sample. Random sampling selected as the method for sampling and a standard questionnaire used in gathering data. Spss software used in analyzing data. Conclusion: The resuls shows that: relatedness with Urmia Lake is related with age, social capital and its subtypes. Also, results of regression analysis showed that independent variables can provide 24 percent of the relatedness with Urmia Lake.