تعيين عيوب پارچه‌هاي گردباف ساده با استفاده از تبديل موجك

Fault Detection of Plain Circular Knitted Fabrics Using Wavelet Transform

كنترل كيفيت محصولات نساجي در هنگام توليد از اهميتي فراوان برخوردار است. در حال حاضر تشخيص عيوب پارچه‌هاي حلقوي پودي به‌صورت چشمي و توسط انسان انجام مي‌شود. در اين تحقيق از روش تبديل موجك بر روي تصاوير دريافتي از پارچه‌هاي ساده گردباف براي تعيين پنج نوع عيب متداول استفاده شده است. نتايج نشان‌دهنده آن است كه اين روش علاوه بر دقت مناسب و سرعت بالا، داراي امكان تعيين مكان و ابعاد عيوب است. بنابراين استفاده از روش تبديل موجك مناسب تشخيص عيوب در حين توليد2 است.

Quality control of textile products is an important stage in textile industries. To this end, the conventional method in fault detection is human inspection. In the present work, Wavelet transform was applied on images of simple circular knitted fabrics to diagnose five regular defects. The results showed that the method applied was accurate and fast in addition to being capable of determining fault position and dimensions. Therefore, the Wavelet transform method is suitable for online fault detection