بهبود آشكارسازي اهداف راداري با استفاده از نويززدائي برپايه تبديل موجك

Performance Improvement of Radar Target Detection by Wavelet-based Denoising Methods

با پيشرفت سيستمهاي رادار روشهاي متنوعي براي پردازش سيگنال و آشكارسازي در رادارها پديد آمده است. برخي از روشهاي نوين پردازش سيگنال رادار از تبديلهاي زمان- فركانس، به ويژه تبديل موجك كه يك تبديل خطي زمان- فركانس است، استفاده مي‌كنند. از مهمترين كاربردهاي تبديل موجك در پردازش سيگنال، حذف تداخل از سيگنال دريافتي است. در روشهاي مرسوم آشكارسازي، ابتدا تداخل حذف شده و سپس از يك آشكارساز ساده استفاده مي‌شود. ما نيز با استفاده از روشهاي مبتني بر تبديل موجك تداخل را حذف كرده، آن گاه آشكارساز ساده‌اي مانند آشكارساز انرژي به كار مي‌بريم. هدف ما در اين مقاله آن است كه نشان دهيم در موارد عملي و رايج كه عملكرد فيلتر منطبق يا فيلترهاي شبه منطبق كاهش مي‌يابند پردازش‌هاي مبتني بر تبديل موجك كارامدتر ند. همچنين بهبود عملكرد آشكارساز انرژي براي اهداف با سرعت شعاعي كم يا نزديك سرعت كور در مواردي‌كه به جاي فيلتر MTI از نويززدائي بر پايه تبديل موجك استفاده شود از ديگر دستاوردهاي اين تحقيق است

With progress in radar systems, a number of methods have been developed for signal processing and detection in radars. A number of modern radar signal processing methods use time-frequency transforms, especially the wavelet transform (WT) which is a well-known linear transform. The interference canceling is one of the most important applications of the wavelet transform. In Ad-hoc detection methods, the interference is firstly canceled and then a simple detector, like an energy detector, is used. Therefore, we have used wavelet-based approaches to cancel the interference and then an energy detector has been employed. In this paper, it is shown that in practical cases where the performance of matched filter or near-matched filter is degraded, wavelet-based methods are more efficient. Also, we have shown that for cases where targets with slow radial velocity or one close to blind velocity are removed by the MTI filter, wavelet-based denoising has a better performance.