استفاده از الگوريتم شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني خصوصيات كششي نخهاي مغزي دار با مغزي نايلون و رويه پنبه

Using Artificial Neural Network Algorithm to Predict Tensile Properties of Cotton-Covered Nylon Core Yarns

شبكه هاي عصبي مصنوعي سيستمهاي پردازش اطلاعات هستند. در سالهاي اخير اين الگوريتمها مورد توجه محققان بسياري براي مدلسازي فرايندهاي مختلف و همچنين حل مسائل گوناگون قرار گرفته‌اند.در اين تحقيق يك مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني خصوصيات كششي نخهاي مغزي دار با رويه پنبه و مغزي نايلون ارائه مي‌شود. بدين منظوراز شبكه‌هاي چند لايه پيشرونده با الگوريتم آموزشي انتشار به عقب براي بررسي رابطه و ايجاد يك نگاشت بين پارامترهاي توليد(نمره جزء رويه، نمره جزء مغزي، كشيدگي اوليه اعمالي به جزء مغزي و تاب اعمال شده به نخهاي مغزي دار) و خواص كششي (استحكام و ازدياد طول تا حد پارگي) نخهاي مغزي دار استفاده مي‌شود. نتايج حاصل نشان داد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي يك روش موثر براي پيش بيني خصوصيا ت كششي نخهاي مغزي‌دار است؛ به طوري كه انحراف استاندارد خطاي پيش بيني دسته‌هاي آموزش دهنده و آزمايش كننده همواره از انحراف استاندارد آزمايشات كمتر بود.