تخصيص منصفانه منابع مبتني برحراج در رايانش ابري باكمك الگوريتم ژنتيك

زمانبندي منابع، يكي از مهمترين كارهايي است كه در سيستم هاي توزيع شده نظير محيط أبر انجام ميشوي. بر همين مبنا اتخان روشي مناسب در زمانبندي ميتواند امري مهم تلقي شود. مصرف كنندگان منابع و فراهم كنندگان منابع، أهداف متفاوتي را دنبال ميكنند. كاهش زمان اجرا و هزينه اجرا از معيارهاي مهم زمانبندي از ديد سود و منفعت كاربر است كه همواره در تمامي روش هاي پيشنهادي براي زمانبندي ابر مورد توجه قرار ميگيرد. هزينه ارايه سرويس براي سرويس دهنده نيز معياري است كه براي اعمال سود و منفعت فراهم كننده أبر بايد در نظر گرفته شود. در اين مقاله، يك روش زمانبندي جديد مبتني بر حراج بر پايه الگوريتم ژنتيك ارائه شده است كه درخواست هاي ارسالي از طرف كاربران را با در نظر گرفتن معيارهايي همچون هزينه اجرا از دو ديدگاه كاربر و فراهم كننده، زمان اجرا و ضريب عدم تعادل به مناسب ترين منبع تخصيص ميدهد. هدف اصلي روش پيشنهادي اختصاص پائن درخواست هاي ارسالي به منابع با در نظر گرفتن توان محاسباتي منابع، مقدار مصرف شده پردازنده، هزينه ارائه سرويس براي سرويس دهنده و همچنين طول كار درخواستي ميباشد. روش پيشنهادي با شبيه ساز كلودسيم ارزيابي شده است و نتايج با نتايج روش هاي ديگر زمانبندي ابر تحت شرايط يكسان مقايسه شده است. نتايج نشان ميدهد كه روش پيشنهادي كارايي زمانبندي منبع را در معيارهاي زمان اجراي كل، هزينه اجرا هزينه ارائه سرويس براي سرويس دهنده و ضريب عدم تعادل را بهبود ميبخشد.