عنوان مقاله :
تعيين حق بيمه شاخص آب و هوايي و تابع غرامت آن براي محصول سيب در شهرستان دماوند: كاربرد انواع مختلف مفصلهاي بيضوي و ارشميدسي
عنوان به زبان ديگر :
The Computation of Weather-Based Index Insurance Premium and Indemnity function for Apple in Damavand County: The Application of Different Types of Elliptical and Archimedean Copulas
پديد آورندگان :
ترابي، ساسان دانشگاه فردوسي مشهد , دورانديش، آرش دانشگاه فردوسي مشهد - گروه اقتصاد كشاورزي , دانشور كاخكي، محمود دانشگاه فردوسي مشهد - گروه اقتصاد كشاورزي , محمدي، حسين دانشگاه فردوسي مشهد - گروه اقتصاد كشاورزي , كياني راد، علي موسسه پژوهش هاي برنامه ريزي، اقتصادكشاورزي و توسعه روستايي
كليدواژه :
بيمه شاخص آب و هوايي , مفصلهاي بيضوي و ارشميدسي , روش بيزين , سيب درختي , دماوند
چكيده فارسي :
با توجه به چالشهاي بيمه فعلي محصولات كشاورزي مانند بالا بودن هزينههاي اجرايي، مشكلات ناشي از اطلاعات نامتقارن و زيانده بودن صندوق بيمه كشاورزي، ارايه الگوي بيمهاي مناسب، از مهمترين مسايل در زمينه مديريت ريسك محصولات كشاورزي به شمار ميرود. از اينرو، با توجه به تجربه موفق جهاني، اقدام به طراحي بيمه شاخص آب و هوايي براي محصول سيب در شهرستان دماوند - به عنوان يكي از بزرگترين مراكز توليد سيب در كشور - شده است. اطلاعات مورد نياز طي سالهاي 1395-1366 از مديريت جهاد كشاورزي و ايستگاه هواشناسي شهرستان دماوند جمعآوري گرديد. با توجه به كاربرد فراوان توابع مفصل بيضوي و ارشميدسي در مدلسازي ريسكهاي چندمتغيره، ساختار وابستگي بين متغيرهاي آب و هوايي و عملكرد سيب با استفاده از اين توابع، تبيين شد و از روش بيزين براي تخمين پارامتر مفصل استفاده شد. بررسي انواع مختلف مفصل نشان داد كه مفصل جو بهتر از بقيه مفاصل، تابع توزيع توأم را مدلسازي ميكند. بنابراين، بين متغيرهاي آب و هوايي و عملكرد سيب يك ساختار وابستگي غير متقارن مثبت قوي وجود دارد. خسارت مورد انتظار ناشي از شرايط نامناسب آب و هوايي براي كل شهرستان 64281/25 تن بهدست آمد و به اين ترتيب، ميزان حق بيمه براي هر هكتار در سطح پوشش 100 درصد 36348/91 هزار ريال محاسبه شده است. بررسي نتايج تابع غرامت نيز نشان داد كه سرما مهمترين عامل خسارت در شهرستان دماوند براي محصول سيب است. با توجه به نتايج موفق اين سيستم بيمهاي در جهان، توصيه ميشود كه مسئولين و سياستگزاران با بررسي طرحهاي بيمه شاخص آب و هوايي اجرا شده در كشورهاي مختلف جهان و شناسايي ابعاد مختلف آن اقدام به اجراي اين سيستم بيمهاي در كشور نمايند.
چكيده لاتين :
Considering the current challenges of agricultural insurance such as high implementation costs, problems caused by asymmetric information, and agricultural insurance’s being loss-incurring, presenting a proper insurance model is one of the most crucial issues in the field of agricultural products risk management. Thus, given the world successful experience, this study has designed the weather-based index insurance for apple in Damavand County, as one of the biggest apple production center within country. Data were collected during 1987-2016 from Iranian Agricultural Organization and the Meteorological Station in Damavand County. With the frequent application of Archimedean and elliptical copula functions in modeling the multivariate risk, dependency structure between weather variables and apple yield was determined through these functions, and Bayesian approach was employed to estimate the copula parameter. The investigation of different types of copulas indicated that Joe copula was able to model the joint distribution way better than other copulas. Hence there is a strong positive asymmetric dependency structure between variables. The expected loss caused by inappropriate weather condition has been 64281.25 ton for the Entire County. Therefore, the premium amount for each hectare at 100 percent coverage level had been computed as 36348910 Rials. The results of indemnity function demonstrated that frost is the most important loss factor for the apple product in Damavand County. Given the successful results of this insurance system in the world, it is recommended that officials and policy-makers investigate the weather based index insurance plans in different countries and identify its different dimensions to implement this insurance system in the country.
عنوان نشريه :
تحقيقات اقتصاد و توسعه كشاورزي ايران
عنوان نشريه :
تحقيقات اقتصاد و توسعه كشاورزي ايران