ارائه روش تخمين دو مرحله اي جهت بهبود تخمين حالت شبكه هاي توزيع الكتريكي

Proposing a Two-Stage Estimation Method to Improve the State Estimation of Electrical Distribution Networks

توسعه منابع انرژي تجديدپذير، توليد پراكنده، ذخيره­ساز انرژي و بارهاي كنترل پذير غيرخطي در شبكه­هاي توزيع امروزي، باعث شده اند كه مسئله تخمين حالت در شبكه­هاي توزيع هوشمند و اكتيو مورد توجه قرار گيرد. عملكرد مركز مديريت انرژي شبكه توزيع، براساس نتايج حاصل از تخمين حالت، استوار است. در اين مقاله، تخمين دو مرحله­اي با پروسه كاهش شبكه، پيشنهاد شده است. با توجه به كمبود اندازه­گير در شبكه توزيع، بدست آوردن اطلاعات اوليه دقيق از شرايط شبكه باعث بهبود عملكرد تخمين مي­شود. تخمين حالت اوليه با پروسه كاهش شبكه براي بدست آوردن اطلاعات اوليه دقيق، انجام مي­گيرد، اطلاعات اوليه به عنوان اندازه­گير براي بهبود عملكرد تخمين ثانويه، به كار مي­رود. اين روش باعث حل مشكل كمبود اندازه­گيرهاي دقيق و بهبود دقت تخمين شبكه، مي­شود. روش موردنظر بر روي شبكه توزيع 69 باسه استاندارد IEEE اعمال مي شود و نتايج آن نشان داده شده است.

The development of renewable energy sources, distributed generation, energy storage and nonlinear controllable loads in modern distribution networks has led to the consideration of the state estimation in intelligent and active distribution networks. The performance of the Energy Management Center in distribution network depends on the results of the state estimation. In this paper, two-stage estimation with the network reduction process is proposed. Based on a few measuring devices in distribution network, obtaining accurate. initial information from network conditions improves the performance of state estimation. The initial state estimation along with the network reduction process to obtain accurate initial data. The initial data are used as a measure to improve the performance of secondary estimation. This method solves the problem of scarcity of accurate measurements and improves the accuracy of the state estimation in distribution network. The results of the proposed methodology are demonstrated on the 69 bus of IEEE standard distribution network.