بررسي تحريك جمعي نورون ها تحت اثر نوفه در حالت برانگيخته در شبكه هاي جهان كوچك و تصادفي

Collective firing induced by noise in an excitable media in small-world and random network

با توجه به نقش هم گامي در مغز و دانستن اين موضوع كه شبكه مغز يك شبكه پيچيده است كه داراي خواص شبكه جهان كوچك است، در اين مقاله به بررسي تحريك جمعي نورون‌ها در يك مدل قابل برانگيزش بر روي يك شبكه جهان كوچك مي‌پردازيم. با توجه به تعريف نوفه گاوسي به اعمال نوفه روي اين شبكه مي‌پردازيم. هم‌چنين به اعمال توزيع فركانس در مجموعه‌اي از نوسانگرهاي فاز با پهناي مشخص مي‌پردازيم. معيار همگامي كامل را در اين شبكه محاسبه كرده، در نهايت سه ناحيه را در اين مدل شناسايي مي ‌ كنيم كه به ترتيب شامل ناحيه بدون تحريك، ناحيه تحريك همگام و ناحيه تحريك ناهمگام است و نشان مي‌دهيم كه اين سه ناحيه در حالت غيرايستا مشاهده مي‌شود.

Synchrony is significant in brain neural network. In this study we investigate the collective firing in an excitable media and modeling the brain network by an small-world one. The Gaussian white noise is taken to the system of phase oscillators, and then to the frequency distribution. An order parameter in non stationary situation and other usefull statistical parameters such as firing are computed. Three regimes are identified in such a network: no firing regime, where all elements are confined near the fixed point coherent pulsation, where a macroscopic fraction fire simultaneously and incoherent pulsation, where units fire in a disordered fashion.