ارزيابي داده كاوانه رايانه اي در زمينه اثرات تخفيفات قيمتي بر ميزان فروش

اين مقاله حاصل پژوهشي، با هدف مطالعه راهبردهاي تخفيف گذاري به كمك داده كاوي است. براي اين منظور پس از مرور ادبيات اين حوزه و مطالعه تعدادي از كارهاي پيشين، جنبه هاي پركاربرد شناسايي شدند. بر مبناي آن ها سوالاتي مطرح گرديد تا با پاسخ گويي به آن ها اثربخشي تخفيف ها ارزيابي شود. با اين هدف، به كمك سكوي تحليل داده نايم جريان كار مورد نياز براي استخراج داده هاي لازم (با مجموعه هاي داده اي شركت فروشگاه هاي رفاه) طراحي و به كمك نرم افزار تبلو و بسته هاي گرافيكي R داده هاي استخراج شده مصور شدند. بر مبناي تحليل هاي توصيفي، فرض هاي آماري معرفي و به كمك آزمون هاي فرض، صحت آن ها ارزيابي شد. تحليل ها نشان داد كه تخفيف ها بر ميزان فروش مقطعي نشان هاي تجاري و گروه هاي جزئي محصولات اثر مثبت ضعيف مي گذارند. همچنين، مشاهده شد كه با افزايش تخفيف، مشتريان خريد كالاهاي گران قيمت تر را به خريد تعداد بيشتري از كالاهاي ارزان قيمت ترجيح مي دهند. مطالعات بر روي اثرپذيري يك نشان تجاري از تخفيف هاي رقباي خود، نشان داد كه نشان تجاري مذكور تحت تاثير تخفيف رقباي خود قرار نگرفته و مشتريان وفادار اين نشان، همچنان نشان محبوب خود را خريداري كرده اند. خوشه بندي مشتريان با الگوريتم k، ميانگين سه خوشه مشتريان طلايي، نقره اي و برنزي را ايجاد كردند. مشتريان طلايي وفادار و مطمئن هستند و يك جريان نقدي ثابتي را به سمت شركت روانه مي كنند. مشتريان نقره اي جريان نقدي مطمئن ولي كمتري را توليد مي كنند. اين دسته داراي اين ظرفيت هستند كه در آينده اي نزديك به دسته طلايي صعود كنند. مشتريان برنزي كه پرجمعيت ترين خوشه نيز محسوب مي شوند، نتوانسته اند ارتباط ثابت و مطمئني را با شركت برقرار كنند. بهتر است كه شركت روي اين دسته سرمايه گذاري كند و اين مشتريان بالقوه را به مشتريان بالفعل تبديل كند.