پيش‌بيني وضعيت بهره‌برداري سيستم قدرت با در نظر گرفتن حد راكتيو ژنراتورها و حد ديناميكي پايداري ولتاژ با استفاده از شبكه عصبي

Prediction of operating conditions of the power system considering reactive power limits of generators and dynamic voltage stability margin by using neural network

در يك سيستم قدرت، حد ديناميكي پايداري ولتاژ متناظر با دوشاخگي hb و حد راكتيو ژنراتورها به عنوان دو مفهوم اساسي از منظر پايداري ولتاژ در بهره‌برداري سيستم تعريف مي‌شوند. وقوع hb سبب بروز نوسانات با دامنه ثابت و يا افزايشي در سيستم قدرت مي‌گردد. علاوه بر اين، رسيدن ژنراتورها به حد راكتيو خود، تاثير به سزايي بر پايداري سيستم قدرت داشته و سبب كاهش حد پايداري ولتاژ و در مواردي بروز فروپاشي ولتاژ مي‌گردد. بنابراين، آگاهي از اينكه در لحظه بهره‌برداري، نقطه كار سيستم نسبت به حدود تعريف شده در چه شرايطي است، اهميت بالايي براي بهره‌بردار سيستم قدرت به منظور ارائه راه‌كارهاي پيشگيري‌كننده يا اصلاح‌كننده، خواهد داشت. بر اين اساس، استفاده از يك ابزار مناسب به نحويكه بتوان با استفاده از آن وضعيت بهره‌برداري سيستم قدرت را با توجه به حدود بيان شده تعيين و پيش‌بيني نمود، اهميت بالايي پيدا مي‌كند. بدين‌منظور در اين مقاله، با توجه به حدود بيان شده، يك دسته‌بندي جديد از حيث بهره‌برداري براي سيستم قدرت تعريف شده و در نهايت با استفاده از شبكه عصبي pnn، وضعيت بهره‌برداري سيستم قدرت مورد پيش‌بيني قرار خواهد گرفت. نتايج عددي حاصل از اين تحليل بر روي سيستم‌هاي تست 39 و 68 ieee ارائه شده است.

In power system, dynamic voltage stability margin corresponding with hopf bifurcation (HB) and reactive power limit of generators, As the two basic concepts in power system operation are defined in terms of voltage stability. Occurrence of HB, leads to oscillatory problem with constant or incremental amplitude in power system. Moreover, occurrence reactive power limit of generators, have a significant effect on power system stability and therefore reduce voltage stability margin or some times leads to voltage collapse occurrence. Therefore, knowledge of relation between operational point of power system and defined margins is very important for network operators to provide corrective and preventive strategies. Accordingly, the use of forecasting tools for the determination and prediction of the operating condition of the power system based on the defined margins is essential. In this paper, to prediction of operating condition of power system, a new classification based on the defined limits is proposed. The proposed algorithm is examined on the IEEE 39 and 68 buses test systems.