رتبه‌بندي واحدهاي كارا در شبكه دو مرحله‌اي تحليل پوششي داده‌ها با روش وزن مشترك

Ranking Efficient DMUs in Two-stage Network DEA with Common Weights method (Text in Persian)

مدل­هاي شبكه­اي دو مرحله­اي تحليل پوششي داده (DEA)، ازجمله مدل­هاي پركاربرد در بسياري از رشته­هاي مديريت و صنايع است. يكي از مفاهيمي كه در تئوري توليد، نظر پژوهشگران را به خود جلب كرده است، مفهوم رتبه­بندي واحدها با شبكه دو مرحله­اي است. رتبه يك واحد مي­تواند اطلاعات سودمندي در زمينه فعاليت­هاي بهينه واحدهاي تصميم­گيرنده (DMUs) در اختيار تصميم­گيرنده (مدير) قرار دهد. اينكه كدام واحد بر واحد ديگر اولويت دارد. اين مفهوم ارجعيت يك واحد را از نظر كارايي و اثربخشي بر واحدهاي ديگر مشخص مي­كند. محاسبه كارايي واحدها درشبكه دو مرحله­اي DEA انجام شده است و اندازه كارايي واحد دو مرحله­اي مي­تواند ملاك مناسبي براي رتبه­بندي يك واحد باشد. اما مشكل اصلي زماني است كه چند واحد كارا همگي رتبه يك را لحاظ مي­كنند. هدف از اين پژوهش، ارائه مدلي جهت رتبه­بندي واحدهاي كارا با استفاده از روش وزن مشترك در شبكه دو مرحله­اي DEA است.

Two stages DEA models are used in many fields of management and industry. One of the concepts that has attracted the attention of researchers in the theory of production is the concept of ranking the units with a two-stage network. A unit ranking can provide useful information to decision makers (DMUs) about optimal decision making activities. This concept defines the superiority of a unit in terms of efficiency and effectiveness on other units. The calculation of the efficiency of the units in the two-stage DEA network was performed، and the efficiency of the two-stage unit could be a suitable criterion for ranking one unit. But the main problem is the time when some efficient units all rank as one. So far، there is no linear model for solving this problem.The purpose of this research is to provide a model for ranking of effecient units using the common weight method in a two-stage DEA network.