گراف هاي m- قطبي فازي شهودي و خواص آن

m-polar intuitionistic graphs and its properties

در بسياري از مسايل دنياي واقعي، داده ها برخي اوقات به n پارامتر بستگي دارد () يعني اطلاعات چند قطبي وجود دارد. براي مسايلي كه با عدم قطعيت همراه است، اين اطلاعات را نمي توان با مفاهيم با ارزش هاي قطعي، فازي، فازي شهودي يا دو قطبي نشان داد. گراف يكي از مدل هاي رياضي است كه كاربرد وسيعي در علوم مختلف دارد. ابهام در گرافي كه دادهاي آن به n پارامتر بستگي دارد را نمي توان با گراف فازي يا گراف دو قطبي نشان داد. با تعريف مجموعه هاي n- قطبي فازي اين مشكل برطرف شد. اما هر يك از اين اطلاعات تا حدي درست و تا حدي نادرست مي باشند. بنابراين اين اطلاعات نمي تواند به خوبي با گراف هاي فازي n- قطبي نشان داده شود. در اين مقاله مجموعه فازي شهودي n- قطبي معرفي مي شود و در ادامه گراف n- قطبي فازي شهودي را تعريف مي كنيم كه تعميمي از گراف فازي n- قطبي است. همچنين بعضي مفاهيم اصلي همچون حاصلضرب دكارتي، تركيب، اجتماع و مجموع در گراف همراه با اثبات قضايا و مثال نيز ارائه شده است.

In many real world problems، data sometimes comes from n agents (n≥2)، multipolar information exists. For issues that are associated with uncertainty، this information can not be showed with the values of crisp، fuzzy، intuitionistic or bipolar. Graph is one of the mathematical models widely used in different sciences. Ambiguity in a graph where data depends on the n parameter can not be showed with fuzzy graphs or bipolar graph. With definition of fuzzy n- polar sets this problem was resolved. But all of this information is partly true and partly false. So this information can not be shown as well with n- polar fuzzy graphs. In this article introduces n-polar intuitionistic set and then we define n-polar intuitionistic graph the extension of the n- polar fuzzy graph. Also، some basic concepts such as the cartesian product، composition، unio‎n and join in the graph with proving theorems and examples are also provided.