مكان‌يابي كارا با استفاده از تحليل پوششي داده‌ها

Efficient location by using data envelopment analysis

تاكنون بسياري از انواع مدل‌هاي مكان‌يابي به‌ منظور پيدا كردن الگوهاي فضايي مطلوب با توجه به معيارهاي مكاني مختلف از جمله، هزينه، پوشش و در دسترس بودن توسعه يافته‌اند. تمركز اوليه اين مدل‌ها بر دسترسي مكاني ارائه دهندگان خدمات و برآورد تقاضاها است و برخي از اين مدل‌ها در چارچوب مدل‌هاي برنامه‌ريزي چندهدفه مي‌باشند. پس از پيدايش علم تحليل پوششي داده‌ها، برخي پژوهشگران ميزان كارايي تأسيسات منتخب را به‌عنوان يكي از توابع هدف در مسائل مكان‌يابي در نظر گرفته و به ارائه راهكارهايي پرداخته‌اند. در اين مقاله به ارائه يك مدل برنامه‌ريزي چندهدفه با تلفيق يك مدل ارزيابي كارايي وزن مشترك و مدل مكان‌يابي مي‌پردازيم. مدل حاصل، بر خلاف مدل‌هاي سابق تنها با يك بار اجرا مراكز منتخب كارا از بين چند مركز بالقوه مشخص مي‌گردند. مدل پيشنهادي توسط مثالي عددي بررسي‌شده است و نتايج نشان دهنده تضاد بين توابع مكان‌يابي و كارايي است.

So far, many types of location models have been developed to find optimal spatial patterns according to different spatial metrics such as cost, coverage and availability. The initial focus of these models is on the location availability of service providers and demand estimates, and some of these models are within the framework of multi-objective programming models. After the advent of science of data envelopment analysis, some researchers have considered the efficiency of selected facilities as one of the target functions in locational issues and provide solutions. In this paper, we present a multi-objective programming model by integrating a joint weights estimation model and location model. The resulting model, unlike the former models, is characterized by a single run of efficiently selected centers from several potential centers. The proposed model is investigated by a numerical example, and the results show the contradiction between location and performance functions