ارزيابي تحليلي و مديريت اطلاعات فروش محصولات لبني با استفاده از داده كاوي

Analytical Assessment of Retail Sales of Dairy Products Using Data Mining

پيش بيني دقيق ميزان فروش نقش مهمي در مديريت موثر توليد و منابع انساني و در نهايت بهبود سودآوري شركت هاي توليدي دارد. پژوهش حاضر از روش هاي داده كاوي براي تجزيه و تحليل و استخراج خوشه هاي فروش در يك شركت توليد محصولات لبني استفاده مي نمايد و درنهايت رفتار مشتريان اين شركت را در مناطق مختلف ايران توصيف مي كند مسئله پيش بيني فروش در اين شركت از اين جهت حائز اهميت است كه اقلام لبني بايد به صورت روزانه توليد توزيع و مصرف شوند. چرا كه به سرعت فاسد مي گردند در نتيجه نوسانات غير منتظره در تقاضاي مصرف كنندگان ممكن است مشكلات جدي براي توزيع اين محصولات ايجاد نمايد مديريت ارشد اين شركت بر اين باور است كه شرايط اقليمي مناطق مختلف ايران و نيز تغييرات جوي در فصول مختلف سال به شدت بر ميزان فروش موثر ايت اما تا به امروز اين متغير مستقل بسيار مهم در پيش بيني فروش دخيل نبوده است تحقيق حاضر علاوه بر طراحي سيستم تحليل و پيش بيني فروش بر آن است تا تاثير اين متغيرهاي جوي را بر فروش انواع مختلف محصول در سطح كشور تعيين نمايد و دستورالعمل هاي جديدي را به توليد كنندگان محصولات لبني ارائه كند در اين مقاله از الگوريتم هاي خوشه بندي و طبقه بندي براي تمايز رفتار مشتريان در سراسر ايران استفاده شده است اين فرآيند در طي شش مرحله ي درك كسب و كار درك داده ها تهيه داده ها و پيش پردازش مدل سازي ارزيابي و پيش بيني انجام شده است مراحل جمع آوري داده ها و مدل سازي با پيش بيني هاي تحليلي و نتيجه گيري تكميل مي گردد با توجه به محدوديت دسترسي به پايگاه هاي داده ي مركزي شركت لبني مورد نظر ضروري بود كه محققان بخشي از داده هاي محصولات لبني را كه مربوط به بازه زماني محدود و محصولات منتخب بود براي تحقيق حاضر انتخاب نمايند يافته هاي پژوهش شامل يك تحليل عملي از سياست هاي درست فروش براي هر دسته از رفتار مشتريان با خدف بهبود سودآوري است اين پژوهش بر حفظ تعادل بين نيازهاي مشتري و كنترل هزينه هاي موجودي انبار تمركز دارد و نياز مبرم شركت هايي كه به دنبال فروش خوب و سودآوري از طريق پيش بيني دقيق تحليلي هستند را برآورده مي سازد.