معرفي موجوديت‌ها و عناصر فرادادهاي مناسب براي سامانه هاي مديريت دانش در حوزه پژوهش و فناوري

Introducing appropriate entities and metadata elements for knowledge management systems in the research and technology area

يكي از پيش‌نيازهاي مهم براي رسيدن به كارآمدي در مديريت دانش حوزۀ پژوهش و فناوري، پوشش اطلاعات و دانش مناسب در سامانه‌هاي طراحي‌شدۀ مديريت دانش است. اين كار از راه تعريف موجوديت‌ها و فراداده‌هاي مناسب انجام مي‌شود. ازاين‌رو هدف اين پژوهش، معرفي موجوديت‌ها و عناصر فراداده‌اي مناسب براي طراحي سامانه‌هاي مديريت دانش است. در اين راستا، موجوديت‌ها و عناصر فراداده‌اي سامانه‌هاي مديريت دانش مرسوم (نوشته‌هاي پيشين)، شبكۀ اجتماعي در حوزۀ علمي و دانشگاهي («ريسرچ گيت») و همچنين يك مدل داده‌اي در حوزۀ پژوهش و فناوري («سريف») با رويكرد كيفي و روش مطالعۀ موردي جمعي استخراج و بررسي شدند و كوشيده شد با تطبيق آن‌ها پيشنهادهايي براي طراحي سامانۀ مديريت دانش كارآمد ارائه شود. يافته‌ها نشان مي‌دهند كه سامانۀ مديريت دانش كارآمد در حوزۀ پژوهش و فناوري تركيبي از سامانه‌هاي مديريت دانش مرسوم و شبكه‌هاي اجتماعي حرفه‌اي‌-تخصصي هستند تا بتواند دانش آشكار و نهان و همچنين ارتباطات پژوهشگران و فناوران را پوشش دهد و بايد حداقل دارايي‌هاي دانشي را در قالب موجوديت‌هاي افراد (پژوهشگران و مديران)، انتشارات (چاپ‌شده و در حال انجام)، طرح‌هاي پژوهشي، سازمان‌هاي مربوطه و خدماتي مانند پرسش و پاسخ و معرفي شغل به همراه فراداده‌هاي مربوطه در برگيرد.

A main requirement for an effective knowledge management is the coverage of appropriate information and knowledge in those systems designed for knowledge management. This can be performed through defining appropriate entities and metadata elements. Therefore, the purpose of this research is to introduce appropriate entities and metadata elements for designing knowledge management systems. In this regard, entities and metadata elements proposed in knowledge management systems (in related body of literature), a professional-specialized social network site (ResearchGate), and also a data model in the research area (CERIF) were extracted, investigated, and then compared by a qualitative approach with collective case studies to derive appropriate entities and metadata elements for an effective knowledge management system. Findings suggest that an effective knowledge management system in the research and technology area is a combination of traditional knowledge management systems and professional-specialized social network sites to cover tacit and explicit knowledge and also the communications of researchers and technologists. This system should include knowledge assets in the forms of persons (researchers and managers), publications (published or in progress), research projects, organization units, and services such as questions and answers, and job announcements along with appropriate metadata elements for every entity.