پيش‌بيني عوامل مرتبط با ابتلا به ديابت نوع دو با استفاده از رگرسيون لجستيك

دﯾﺎﺑﺖ ﯾﮏ ﺑﯿﻤﺎري ﺑﺎ ﺷﯿﻮع ﺑﺎﻻ است كه ﻋﻮارض آن ﺑﻪ‌ﻃﻮر اوﻟﯿﻪ ﻣﻮﺟﺐ آﺳـﯿﺐ ﺑـﻪ ﺳﯿﺴـﺘﻢ ﻋﺮوﻗـﯽ ﻣﯽﺷﻮد. هدف از اين مطالعه پيش‌بيني عوامل مرتبط با ابتلا به ديابت نوع دو با استفاده از رگرسيون لجستيك مي‌باشد. مواد و روش‌ها: اين مطالعه از نوع مقطعي- تحليلي بوده و و داده‌هاي آن مربوط‌به مطالعه مشهد مي‌باشد كه از سال 1387 آغاز و تاكنون ادامه دارد. جمعيت مورد مطالعه كليه افراد 35 تا 65 سال ساكن شهر مشهد است و نمونه‌ها نيز شامل 9386 نفر مي‌باشند كه با استفاده از روش نمونه‌گيري طبقه‌اي- خوشه‌اي انتخاب شدند. در اين مطالعه اطلاعات دموگرافيك، شاخص تن‌سنجي، فشارخون، اضطراب، افسردگي، سطح فعاليت فيزيكي، الگوهاي غذايي و عوامل التهابي، خوني و بيوشيمي ثبت شدند. براي تحليل داده‌ها از نرم‌افزار SPSS استفاده گرديد. سطح معني‌داري 05/0 در نظر گرفته شد. مدل رگرسيون لجستيك به‌منظور بررسي عوامل مرتبط با ابتلا به ديابت نوع دو بر داده‌ها برازش داده شد. نتايج: براساس نتايج مطالعه، شيوع ديابت نوع دو 4/14% (1387 نفر) بود. نتايج همچنين نشان داد كه بين سن، شاخص تن‌سنجي، فشارخون، افسردگي، الگوهاي غذايي و ابتلا به ديابت نوع دو از لحاظ آماري اختلاف معني‌داري وجود دارد (05/0P<). علاوه بر اينها، عوامل التهابي، خوني و بيوشيمي نيز در ابتلا به ديابت نوع دو تأثير معني‌داري داشتند (05/0P<). نتيجه‌گيري: بخش عمده‌اي از عوامل مرتبط با ابتلا به ديابت نوع دو، متغيرهاي قابل كنترل مربوط‌به سبك زندگي مي‌باشند، بنابراين بهتر است اقدامات صورت گرفته در حوزه آموزش عمومي و پيشگيري در جهت ارتقاي شيوه زندگي سالم در سطح جامعه متمركز گردند.

Diabetes is a highly prevalent disease that causes damage to the vascular system. The aim of study was to predict risk factors associated with diabetes type II by using logistic regression. Methods: This is an analytical- cross sectional study. The data are related to the Mashhad study, which began in 2008 and are so far continues. The population studied is all individuals aged 35 to 65 years old living in Mashhad. Samples including 9386 individuals were selected with using stratified-cluster sampling. Demographic data, anthropometric indices, blood pressure, anxiety, depression, physical activity level, food patterns, and inflammatory, blood and biochemical factors were recorded. SPSS software was used to analyze the data. A significant level of 0.05 was considered. The logistic regression model was fitted to investigate the factors associated with type 2 diabetes. Results: The prevalence of type II diabetes was 13.9% (1387 cases). The results showed statistically significant association between age, anthropometric index, blood pressure, depression, dietary patterns and type 2 diabetes (P<0.05). Also, inflammatory, blood and biochemical factors were significant (P<0.05). Conclusion: Most of the factors associated with type 2 diabetes are lifestyle-controllable variables, so it is better that focus on general education and prevention to promote healthy lifestyles at the community level.