پيش بيني پيشرفت تحصيلي كودك بر اساس هوش كودك، تحصيلات و شغل پدر، با بهره گيري از تحليل رگرسيون

Prediction of the Child's Academic Achievement Based on IQ, Father's Occupation and Education: An Application of Regression Analysis

هدف از اجراي بررسي استفاده از تحليل رگرسيون در پيش‌بيني پيشرفت تحصيلي كودك براساس هوش،تحصيلات، شغل پدر و تعبين اعتبار آزمون هوشي ريون بعنوان يك ابزار تشخيصي و گزينشي بود.عليرغم اينكه محتواي سؤالات آزمون‌ ريون شباهت زيادي با محتواي درسهاي دبستان ندارد،پژوهشها نشان داده است كه ميانه ضرايب همبستگي بدست آمده بين‌ نمرات هوش و پيشرفت تحصيلي برابر با 0/50 مي‌باشد.در اين بررسي 6 گروه 20 نفري از دانش‌آموزان شهري و روستائي از كلاسهاي اول،دوم،سوم دوره راهنمايي به تصادف انتخاب و آزمون هوشي ريون بين آنها اجرا گرديد. اطلاعات مربوط به‌ معدل،شغل و تحصيلات پدر نيز گردآوري گرديد.نتايج نشان داد كه همبستگي‌هاي معني‌داري بين متغيرهاي هوش،معدل،و تحصيلات پدر وجود دارد.رابطه معني‌داري بين هوش كودك و شغل پدر بدست نيامد.تحليل رگرسيون نشان داد كه در بين‌ متغيرهاي ياد شده،هوش بهترين پيش‌بيني كننده معدل در دوره راهنمايي مي‌باشد و افزودن متغير تحصيلات پدر به معادله‌ پيش‌بيني،قدرت پيش‌بيني را به ميزان معني داري بالا نمي‌برد.با استفاده از تحليل رگرسيون،جدول انتظارات تهيه گرديد. براساس اين جدول مي‌توان از روي هوش دانش‌آموز پيش‌بيني كرد كه چقدر احتما دارد معدل او كمتر از 15 يا هر نمره ديگري‌ گردد.

Despite the fact that the contents of items on the Raven's Progressive Matrices have little similarity to the content of subjects taught in school, the correlation coefficients between IQ scores and achievement test scores have been estimated to be about 0.5. Six groups of 20 students were randomly selected from the first, second, and third grades of urban and rural guidance schools in Shahrebabak, one of Kerman province cities. Raven's progresive matrices intelligence test was administerred. The data on the child's grade point average, his father's occupation and education were also obtained. The results showed that there are significant correlations among the child's IQ, his grade point average, and his father's occuparion was not significant. The analysis of regression showed that the child's IQ is the best predictor of his grade point average and that the addition of father's level of education to the regression equation does not signifiacntly increase the power of prediction. An expectancy table was obtained, according to which the probability of grade point average being below 15 can be predicted from the child's IQ score.