آناليز بقاي رانندگان سيستم حمل و نقل جاد هاي بر اساس تيپ شخصيتي

Personality type and time to road traffic accident in professional drivers: application of survival analysis

مقدمه: از ابتداي ورود خودرو به ايران همواره شاهد تصادفات انواع وسيله نقليه بوده ايم. به دليل اهميت موضوع تصادفات رانندگي تلاش هاي زيادي براي مطالعه در اين زمينه انجام شده است. روش بررسي: مطالعه حاضر كه بر روي 569 راننده انجام شد يك مطالعه تحليلي گذشته نگر ميباشد. جمع آوري داده هاي اين مطالعه از ابتداي بهار 1394 تا انتهاي تابستان 1394 بر روي رانندگان وسايل نقليه بين شهري كه تاريخ اخذ گواهي نامه آنها از ابتداي سال 1370 شمسي به بعد بود، انجام شد. متغير وابسته در اين مطالعه زمان رسيدن به اولين حادثه از تاريخ اخذ گواهي نامه در نظر گرفته شد. آناليز داده هاي بدست آمده با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 20 انجام گرفت. براي برآورد زمان بقا از روش كاپلان ماير و تعيين عوامل موثر بر زمان وقوع حادثه از رگرسيوني مخاطره متناسب كاكس استفاده گرديد. نتايج: تابع خطر منحني كاپلان ماير بر اساس تيپ شخصيتي نشان ميدهد كه خطر وقوع حادثه براي گروه با تيپ شخصيت A بيشتر از رانندگان با تيپ شخصيتي B است. ولي از نظر آماري تفاوت معني داري در وقوع خطر در دو گروه رانندگان با تيپ شخصيتي A و B ندارد (p=0.379). نتيجه گيري: تابع خطر منحني كاپلان ماير بر اساس تيپ شخصيتي نشان ميدهد كه خطر وقوع حادثه براي گروه با تيپ شخصيتي A بيشتر از رانندگان با تيپ شخصيتي B است. در صورت تاييد اين يافته ها ميتوان ضمن تشخيص رانندگان با تيپ شخصيتي A آموزش هايي را براي آنها در طول دوره هاي آموزش رانندگي تدوين كرد.

Introduction: Traffic accidents are an inevitable part of driving. Due to large number of traffic accidents in Iran, several studies have evaluated the association between traffic accident and various personal and environmental factors. Method: This retrospective analytical study was performed on 569 drivers, in Yazd (ce دtral Iran) from April to August 2016. The participants were professional drivers of heavy vehicles who had received their driving license after 1991. Dependent variable was defined as time to first accident. Survival analysis was conducted to determine the effect of personality type (A or B) on the time to first accident. Cox regression and Kaplan-Meier method were used to test the hypothesis. Data analysis was performed by SPSS version 20. Results: Kaplan-Meier curves showed that the risk of accident is higher for those with type A personality. However, there was no statistically significant difference in occurrence of accident between the personality types (p= 0.379). Conclusion: We found that risk of accident for those with type A personality is higher than type B. It implies that it may be considered for medical and annual checking of driving licences.