برنامه ريزي غيرقطعي توسعه ي چندساله ي سيستم قدرت با در نظر گرفتن مزرعه هاي بادي به كمك تركيب برنامه ريزي تصادفي و معيار حداقل-حداكثر پشيماني

Multiyear Non-Deterministic Power System Expansion Planning Considering Wind ‎Farms Using a Hybrid Combination of Stochastic ‎Programming and Minimax Regret Criterion

در اين مقاله ‌يك مدل غيرقطعي جديد جهت برنامه ريزي چندساله ي توسعه ي هماهنگ توليد و انتقال، با در نظر گرفتن نفوذ سطح بالايي ازمزرعه هاي بادي در سيستم قدرت، ارائه شده است. در رويكرد پيشنهادي، عدم قطعيت هاي مربوط به تقاضاي بار و توان بادي با بهره گيري از روش برنامه ريزي تصادفي دوسطحي مدل سازي مي گردند و سپس طرح توسعه ي بهينه ي سيستم قدرت از ميان واحدهاي توليدي و خطوط انتقال نامزد براساس تحليل حداقل-حداكثر پشيماني انتخاب مي گردد. در نهايت مدل پيشنهادي بر روي شبكه ي نمونه ي 24 باس قابليت اطمينان پياده سازي شده است و اثر تعداد سناريو ها بر روي بار محاسباتي مسئله ي برنامه ريزي و پاسخ بهينه ي نهايي مورد ارزيابي قرار گرفته است.

This paper presents a novel formulation for multilayer composite generation and transmission expansion planning considering the high penetration of wind farms. The proposed approach employs the so-called two-stage stochastic programming to cope with the uncertain nature of load demand and wind power and then find the optimal expansion plan among candidate generating units and transmission lines through the minimax regret criterion. Finally, the proposed approach is implemented on 24-bus reliability test system and the effect of the number of scenarios on the computational burden as well as the final optimal solution is evaluated.