بررسي عوامل موثر بر مصرف بهينه برق رايانه هاي شخصي در يك مركز آموزش عالي در سال 1393: يك گزارش كوتاه

Assessment of Affecting Factors on Personal Computers Power Consumption in an Academic Center in 2014: A Short Repor

كمابيش 25% مصرف انرژي الكتريكي در يك ساختمان اداري ناشي از رايانه هاست. نظر به اهميت اقتصادي صرفه جويي و بهينه سازي مصرف انرژي و از طرفي همسويي اقداماتي در اين راستا با اهداف اقتصاد مقاومتي، در اين پژوهش به بررسي برخي عوامل موثر بر مصرف برق در رايانه هاي شخصي كاربران يك دانشگاه پرداخته شد. مواد و روش ها اين پژوهش به صورت مقطعي در سال 1393 روي رايانه هاي شخصي گروهي از كاركنان دانشگاه علوم پزشكي بابل انجام شد. داده ها با مراجعه حضوري، مصاحبه و مشاهده وضعيت رايانه ها و به كمك چك ليست محقق ساخته متناسب با اهداف پژوهش جمع آوري گرديد. جهت پردازش داده ها از شاخص هاي آمار توصيفي و آزمون آماري مجذور كاي استفاده شد. يافته ها از 232 كاربر، 212 نفر (4/ 91%) تحصيلاتي بالاتر از ديپلم داشتند. حدود 94% از رايانه ها به اينترنت متصل و 5/ 56% روزانه بيش از 5 ساعت مورد استفاده بودند. در مجموع 73% از رايانه ها داراي چاپگر، 61% بلندگو، و 25% اسكنر بودند. تنها 63 كاربر (2/ 27%) از سازوكارهاي موجود در رايانه ها جهت كاهش مصرف برق آگاه بودند. بيش از نيمي از كاركنان (56%)، رايانه و دستگاه هاي جانبي را در پايان وقت اداري به گونه كامل خاموش مي نمودند. نتيجه گيري عليرغم استفاده گسترده و طولاني مدت از رايانه ها، به نظر مي رسد آگاهي كاربران دانشگاهي از سازوكارهاي مربوط به كاهش مصرف برق اندك مي باشد. تحت چنين شرايطي تحقق سياست هاي اقتصاد مقاومتي مستلزم آموزش كاركنان و جلب مشاركت آنان مي باشد.

Computer is one of the most common office equipment that spends around 25% energy consumption in an administrative building. As an action toward resistive economy policy in saving energy, we conducted a study on affecting factors on personal computers (PCs) power consumption in an academic center. Materials an‎d Methods This research was a cross-sectional study among a group of staff in Babol University of Medical Sciences in 2014. The research population included all PC users in main part of Babol University of Medical Sciences. The data were collected by means of a researcher made data checklist through visiting, interviewing and observation. The data were analyzed using descriptive statistics indexes and chi-square test. Results Among 232 PC users, 212 (91.4%) were educated. Almost 94% of computers were connected to internet, and 56.5% were used more than 5 hours per day. 73%, 61%, and 25% of computers were equipped with printers, speakers and scanners, respectively. Only 63 (27.2%) of the users were familiar with the existing mechanisms of reducing power consumption in a computer. Finally, more than half of users (56%) were fully unplugging the computer and accessories at the end of work shift. Conclusion Despite frequent and prolonged computer use by the users, it seems that an academic center staff knowledge about the mechanisms for reducing the power consumption is inadequate. Thus, implementation of resistive economy policies requires staff training and their cooperation.