پديد آورندگان :
صداقت، آزاده دانشگاه بوعلي سينا همدان - دانشكده كشاورزي - گروه خاكشناسي , بيات، حسين دانشگاه بوعلي سينا همدان - دانشكده كشاورزي - گروه خاكشناسي , صفري سنجاني، علي اكبر دانشگاه بوعلي سينا همدان - دانشكده كشاورزي - گروه خاكشناسي
كليدواژه :
معيار اطلاعات آكايك , مدل گمپرتز , توابع انتقالي , تراكم خاك
چكيده فارسي :
در ايجاد توابع انتقالي خاك، يافتن متغيرهاي جديد يك چالش اساسي براي بهبود تخمين خصوصيات هيدروليكي خاك است. دراين تحقيق از رفتار خاك تحت تراكم به عنوان متغيرهاي جديد به همراه برخي خصوصيات پايه اي خاك در برآورد هدايت هيدروليكي اشباع 120 نمونه خاك از 5 استان مازندران، آذربايجان غربي و شرقي، كرمانشاه و همدان استفاده شد. هدايت هيدروليكي اشباع توسط حدود آتربرگ (حدرواني، حد خميري و حد انقباض) و پارامترهاي منحني فشردگي محصور به همراه خصوصيات پايه خاك (نسبت سيلت به شن، درصد رس و جرم مخصوص ظاهري) به عنوان تخمين گر در 3 مرحله تخمين زده شد. در مرحله اول فقط از خصوصيات پايه خاك به عنوان تخمين گر استفاده شد. توابع انتقالي ايجاد شده باروش رگرسيون نشان دادند كه در مرحله 2 ورود پارامترهاي منحني فشردگي محصور به همراه خصوصيات پايه خاك در توابع ايجاد شده و در مرحله 3 ورود تنها حدود آتربرگ به همراه همان خصوصيات پايه به عنوان برآوردگر موجب بهبود نسبي در برآورد هدايت هيدروليكي اشباع شدند. مقدار مجذور ميانگين مربعات خطا(RMSE) در قسمت آموزش براي مرحله 1، 2 و 3 به ترتيب 0.624, 0.620, 0.584 و براي آزمون به ترتيب 0.887, 0.821, 0.829 به دست آمد. مقدار بهبود نسبي بر اساس معيار RMSE در مراحل دو و سه براي آموزش به ترتيب 0.64% و 6.35% درصد و براي آزمون 45/7% و 53/6 درصد به دست آمد. بر اساس ضريب تبيين تعديل شده (R2adj) ورود متغيرهاي منحني فشردگي محصور و يا حدود آتربرگ در جوار خصوصيات پايه خيلي در بهبود تخمين موثر واقع نشدند. نتايج نشان داد كه صحت مدل در مرحله سه (بر اساس مقدارRMSE و معيار اطلاعات آكايك) و قابليت اعتماد مدل در مراحل دو و سه (بر اساس مقدارRMSE و معيار اطلاعات آكايك) نسبت به مرحله اول بهبود يافت.
چكيده لاتين :
In developing new pedotransfer functions, finding new input variables is a major challenge for improving the estimation of soil hydraulic properties. In this study, behavior of soils under compaction along with some basic soil properties were used as new inputs for the estimation of saturated hydraulic conductivity (Ks) of 120 soil samples from five provinces, namely, Mazandaran, West and East Azarbaijan, Kermanshah, and Hamadan. The Ks was estimated using Atterberg limits (liquid limit, plastic limit and shrinkage limit), confined compression curve parameters and basic soil properties (silt/sand, clay percentage and bulk density) as predictors, at 3 steps. At the first step, only the basic soil properties were used as predictors. Pedotransfer functions developed by regression method showed that step 2, with the inputs of confined compression curve parameters, and step 3, with the inputs of only Atterberg limits, both along with basic soil properties, led to relative improvement in the Ks estimates.The root mean square error (RMSE) values in training and testing of the steps 1, 2, and 3 were 0.624, 0.620, 0.584 and 0.887, 0.821, 0.829, respectively. According to RMSE criterion, relative improvement values for the training of the second and third steps were 0.64% and 6.35% and for the testing of the second and third steps were 7.55% and 6.33%, respectively. According to the R2adj entering confined compression curve parameters or Atterberg limits along with the basic soil properties could not improve the estimations. Accuracy of the third step (according to RMSE and Akaike’s information criterion) and reliability of the second and third steps (according to RMSE and Akaike’s information criterion) were improved in comparison with the first step.
