مطالعه‌ي نقش مؤثر برق هسته‌اي در كاهش آلاينده‌هاي زيست محيطي و تغيير آب و هوا در مقايسه با ساير نيروگاه‌ها در ايران

The Role of Nuclear Power in the Reduction of Environmental Pollutants and Climate Changes Compared to other Power Plants in Iran

تاكنون مطالعه‌هاي مختلفي در راستاي بررسي اثر نقش انرژي هسته‌اي در كاهش هزينه‌هاي زيست محيطي و تغييرات آب و هوايي با استفاده از مدل‌هاي مختلف اقتصادي و سناريوهاي انرژي در كشورهاي مختلف انجام شده است. با اين حال، اين موضوع در كشور ايران تاكنون مورد بررسي دقيق قرار نگرفته است. در اين پژوهش با ارايه‌ي مدلي مبتني بر برنامه‌ريزي پويا، اين موضوع در مقايسه با ساير نيروگاه‌ها نظير نيروگاه‌هاي فسيلي، تجديدپذير، گازي، بخار و سيكل تركيبي تحليل شده است. در اين مدل، تأثير هزينه‌هاي خارجي بر برنامه‌ريزي آتي انرژي الكتريكي به‌ دقت مورد ارزيابي قرار گرفت. در نهايت با در نظر گرفتن دو سناريوي پايه و هسته‌اي، مطالعه‌ها در چارچوب هدف‌ها و تحليل تأثير هزينه‌هاي خارجي انجام شد. به‌ منظور راستي‌آزمايي مدل پيشنهادي، نتايج اين پژوهش با نتايج مدل MESSAGE مقايسه و دقت و صحت مدل پيشنهادي اثبات شد. بر اساس نتايج اين پژوهش، گزينه‌ي برق هسته‌اي راهكار مؤثري در كاهش آلايندگي زيست‌ محيطي در آينده خواهد بود.

Up to now, many studies have been conducted to investigate the role of nuclear energy in reducing environmental costs and climate changes considering the different economic models and energy scenarios in different countries. However, to best of our knowledge, there is no report on this subject in Iran. This study presents a model based on dynamic programming which compares the environmental costs of nuclear power plants with other power plants such as fossil, renewable, gas, steam and combined cycle plants. This model evaluates the impact of external costs in the future planning of electrical energy and by considering baseline and nuclear scenarios, impact studies of external costs are performed. In order to verify the proposed model, the results were compared with the available data and MESSAGE results, and the accuracy of this model was proved. According to this research, nuclear power is an effective strategy for reducing environmental pollution in the future.