يك مدل پويايي‌شناسي سيستم براي تنظيم تصميم‌هاي موجودي در مولدهاي راديونوكليد

A System Dynamics Model for Inventory Decisions in Radionuclide Generators

در اين پژوهش، يك مدل پويايي‌شناسي سيستم، براي شبيه‌سازي تصميم‌هاي مديريت موجودي مولدهاي راديونوكليد ارايه شده است. در مولدهاي راديونوكليد، راديودارو به مرور زمان از راديونوكليد ديگري به نام راديونوكليد مادر، توليد مي‌شود و پس از هر بار استخراج (دوشيدن) راديوداروي توليد شده، راديودارو به تناسب مقدار راديونوكليد مادر باقي‌مانده، توليد مي‌شود. وابستگي توليد به زمان، تأثير متقابل متغيرها، تابع توزيع غيرخطي و بازتوليد با توجه به مقدار باقي‌مانده‌ي راديونوكليد مادر، باعث پيچيدگي فزاينده‌‌ي مدل‌هاي رياضي شده و مدل‌سازي را در روش‌هاي متداول پژوهش در عمليات، مشكل مي‌سازد. در مدل ارايه شده، عامل‌هاي پيش‌گفته مدل شده است و با توجه به ماهيت توسعه‌يابنده‌ي مدل‌هاي پويايي‌شناسي سيستم و امكان توسعه‌ي مرز مدل، امكان استفاده از مدل به عنوان مدل پايه در مدل‌سازي‌هاي پيچيده‌تر فراهم شده است. آزمون‌هاي بازتوليد رفتار مدل و شرايط حدي پويايي‌شناسي سيستم، حكايت از اعتبار مدل ارايه شده دارد. در انتها چند سناريو براي افزايش بهره‌وري ارايه شده و بهره‌وري حاصل، به مقدار 25 درصد نسبت به شرايط متداول بهبود يافته است.

A system dynamics model for simulating radionuclide generators inventory management decisions is presented in this research report. The radiopharmaceutical is generated gradually from another radioactive element, so called mother element in the radionuclide generators, and after each extraction of the produced radioactive material, so called elution, the radiopharmaceutical is produced in the proportion of the residue from the mother element. Based on the remained mother element, production time dependence, mutual interaction of variables, nonlinear distribution function, and reproduction, lead to the incremental complexity of the mathematical model and cause the model making affair harder in common place operation research methods. In the proposed model appeared in this report, the above-mentioned factors are modeled and due to the nature of system dynamics models' development and the possibility of developing the boundary of the model, the feasibility of utilizing the model, as a basic one, in more complex modeling affairs is presented. The model behavior re-production tests and the system dynamics' extreme conditions, illustrate the validity of the proposed model. Ultimately, in this paper, several scenarios for the productivity raise are illustrated and twenty five percent improvement has been shown compared to the conventional models.