عنوان مقاله :
بررسي عوامل مؤثر بر قيمت زعفران (كاربرد الگوي قيمتگذاري هدانيك و شبكه عصبي مصنوعي)
عنوان به زبان ديگر :
Factors affecting the price of saffron )using the Hedonic pricing and artificial neural network model)
پديد آورندگان :
دورانديش، آرش دانشگاه فردوسي مشهد - گروه اقتصادكشاورزي , توحيدي، امير حسين دانشگاه فردوسي مشهد - گروه اقتصادكشاورزي , موسوي، مونا دانشگاه فردوسي مشهد - گروه اقتصاد كشاورزي
كليدواژه :
قيمت گذاري , شبكه عصبي , ترجيحات مصرف كننده , اهداف مصرفي
چكيده فارسي :
زعفران به عنوان محصولي كشاورزي ارزشمند در سطح ملي و بينالمللي، به شيوههاي مختلفي توسط مصرفكنندگان ارزشگذاري ميشود و قيمتي كه براي آن پرداخت ميشود به عوامل متعددي بستگي دارد. با شناسايي اين عوامل ميتوان زعفران را با قيمتي در بازار عرضه نمود كه مطابق با ترجيحات مصرفكننده باشد. لذا، هدف اصلي اين مطالعه ارزيابي عوامل مؤثر بر قيمت زعفران در شهر مشهد با استفاده از مدل قيمتگذاري هدانيك است. وجه تمايز اين مطالعه نسبت به مطالعات پيشين استفاده از رهيافت تحليل حساسيت در چارچوب شبكه عصبي مصنوعي است. اطلاعات مورد نياز تحقيق از طريق روش نمونهگيري تصادفي ساده از 120 خريدار زعفران در سطح شهر مشهد جمعآوري گرديده است. با در نظر گرفتن 14 متغير توضيحي، نتايج مطالعه نشان داد كه متغيرهاي سن و نام تجاري كمترين اثر را بر قيمت زعفران دارند، در حالي كه متغير اهداف مصرفي اثر قابل توجهي بر قيمت اين محصول دارد. در ميان اهداف مصرفي، مصرف تغذيهاي داراي اثر مثبت و مصارف دارويي و صنعتي اثر منفي بر قيمت زعفران دارند. با توجه به يافتههاي پژوهش، به توليدكنندگان و عرضهكنندگان زعفران توصيه ميگردد كه در استراتژي قيمتگذاري اين محصول به ترتيب به نوع مصرف، شيوه فروش و نوع زعفران توجه نمايند.
چكيده لاتين :
Saffron, a valuable agricultural product in the national and international level is valued by consumers in different ways and the price paid for it depends on different factors. Identifying these factors can be helpful to marketing saffron with the price that is consistent with consumer preferences. The major aim of this study is to evaluate the factors that affect the price of saffron in Mashhad using the Hedonic pricing model. What distinguishes this study from previous studies is using the sensitivity analysis approach in the context of artificial neural networks. The information needed for this research was collected from 120 saffron buyers in the city of Mashhad with the random sampling approach. Considering the 14 explanatory variables, the results showed that age and brand have the least impact on the price of saffron, while the consumption goals variable has a significant effect on the price of this product. Among the goals, nutritional uses has a positive effect, and medical and industrial uses have a negative effect on the price of saffron. According to the research findings, manufacturers and suppliers of saffron are recommended to price the product according to the buyers’ consumption goals, sale style and the saffron type, respectively.
عنوان نشريه :
زراعت و فناوري زعفران
عنوان نشريه :
زراعت و فناوري زعفران