كليدواژه :
شهر تهران , منطقه 7 , AHP , GIS , مكان يابي , فضاي سبز
چكيده فارسي :
منطقه 7 شهرداري تهران، با وسعت 1,536,800 متر مربع، جمعيت 310184 و سرانه فضاي سبز 3.85 مترمربع، در مقايسه با سرانه پيشنهادي طرح جامع تهران (9/13)، و سرانه قابل قبول براي كلان شهرهاي ايران (18)، با مساله كمبود اين سرانه مواجه است. پژوهش حاضر با روش تحليلي- توصيفي و تاكيد بر جنبه كاربردي آن، به ارزيابي و مكان يابي فضاي سبز منطقه مورد مطالعه بر اساس معيارهاي مكان يابي و نيازهاي جمعيتي پرداخته است. براي جبران كمبود اين سرانه، ارزش هاي زمين هاي منطقه براي ايجاد فضاي سبز، با استفاده از معيارهايي مانند نزديكي به مراكز مسكوني، مراكز آموزشي، فرهنگي، تجاري، بهداشتي، مراكز فرهنگي، تاسيسات شهري و عوامل طبيعي مانند عوامل آب و هوا، زمين شناسي و منابع آبي مورد سنجش قرار گرفته است. سپس داده هاي مكاني در برنامه GIS به لايه هاي اطلاعاتي جديد تبديل شدند. بعد از آن، به منظور الگوسازي هر كدام از معيارها بر اساس ارزش و اهميت آنها در مكانيابي فضاي سبز، در نرم افزار Expert Choice به لايههاي اطلاعاتي وزن داده شد. نتايج حاصل از تلفيق لايه هاي وزن دهي شده، زمينها را براي انتخاب مكان مناسب فضاي سبز اولويت بندي كرد. سپس اين زمين ها با نقشه كاربري اراضي مقايسه و ارزيابي شد. در نهايت، زمينها در سه نوع پهنه: مناسب ، متوسط و نامناسب تعيين و براساس آن، مطلوبترين آنها براي احداث فضاهاي سبز جديد پيشنهاد شدند.
چكيده لاتين :
Zone 7 is located in the central area of Tehran, with population 310,184 and 1,536,800 m2 area; green space per capita 3.85 assigned to the District in Tehran’s master plan. Therefore, that is clearly different with Tehran (9.13 m square) per person and per capita acceptable to the metropolitans in Iran (18 m). This study is based on analytical - descriptive methods, with emphasis on its applied aspect while tried to To compensate per capita green lands must be evaluated the value of land for green space, by using parameters like access to residential centers, schools, cultural, commercial, health and civil facilities, abundant lands and physical factors such as climate, geology, water resources, topography. Then, locational data were transferred to GIS to making new informational files. After that, in order to making pattern of each index based on their values in locating green space, the Expert Choice software was weighted. The results of combining information layers had been categorized region’s land to select and develop green spaces. Then, these lands had been compared and evaluated with the land use resulted map. Finally, it had been determined the lands with three zones: adequate space, unsuitable and medium categories. So, based on results, we supposed the most desirable land for the estabilishment of new green space.
