بررسي خستگي عضلاني و تعيين ريسك فاكتور هاي اختلالات اسكلتي-عضلاني با روش MFA در خياطان شهر شيراز در سال 1394

Survey of muscle fatigue for using MFA method and determination of some risk factors of musculoskeletal disorders among tailors in Shiraz, 2015

زمينه و هدف: در حرفه خياطي، خياطان براي انجام فعاليت هايي همچون دوخت و تعير انواع لباس، پوسچرهاي مختلفي به خود مي گيرند. در اين شغل عوامل متعددي هم چون عوامل فيزيكي، فردي و رواني مي تواند بر وضعيت بدني نامطلوب فرد در حين انجام كار تاثير داشته باشد. بنابراين آن ها در معرض ريسك ابتلا به اختلالات اسكلتي -عضلاني مي باشند، لذا مطالعه حاضر با هدف بررسي خستگي عضلاني و تعيين برخي ريسك فاكتورهاي اختلالات اسكلتي-عضلاني انجام پذيرفت. روش بررسي: در اين مطالعه ي مقطعي، 165 نفر از خياطان شهر شيراز به صورت تصادفي مورد مطالعه قرار گرفتند. داده هاي مورد نياز در اين مطالعه از پرسشنامه ي نورديك و سلامت عمومي استفاده گرديد. همچنين روش MFA براي ارزيابي خستگي عضلاني تمام بدن بكار برده شد. تجزيه و تحليل داده ها پارامتريك و غير پارامتريك با استفاده از نرم افزار SPSS، نسخه 21 صورت گرفت. يافته ها: نتايج نشان داد كه 79/4% افراد مورد مطالعه مرد و 72/75% متاهل بودند. بيشترين شيوع علائم اختلالات اسكلتي-عضلاني در ناحيه كمر (57%) مشاهده گرديد. بر اساس روش MFA، بيشترين درصد افرادي كه در سطح اولويت اقدامات اصلاحي قرار گرفتند نيز مربوط به ناحيه كمر بود. 63/6% افراد مورد مطالعه از سلامت عمومي برخوردار بودند. نتيجه گيري: وضعيت تاهل، پوسچر، سلامت عمومي و سابقه كار از مهم ترين متغير هاي باقي مانده در مدل رگرسيون با نسبت شانس بيشتر از 1/21 در جامعه خياطان بودند.

Background and aims: In the tailoring occupation, the tailors take different posture for performing the activities such as sewing and repair of clothes. In this job, several factors such as physical, individual and mental factors can be affected on the awkward postures of the persons during the work. Therefore they are exposed to the risk the musculoskeletal disorders. The present study aimed to evaluate muscle fatigue and to determine some of the risk factors of musculoskeletal disorders. Methods: This cross-sectional study was conducted on 165 tailors randomly selected in Shiraz. The required data were collected by using demographic characteristics, Nordic and general health questionnaires, and Muscle Fatigue Assessment (MFA) method. Then, the data were entered into the SPSS statistical software, version 21 and were analyzed using logistic regression and chi-square test. Results: Most of the study participants were male (79.4%) and married (75.2%). The highest prevalence of the musculoskeletal disorders symptoms were reported in the lower back (57%). Also, the highest percentage of the individuals placed in the action level 3 (high) based on the MFA method, was related to the lower back. In this study 63.6% of individuals had general health. Conclusion: Marital status, posture, mental health, and working experience were the most important variables remained in the logistic regression model with an odds ratio greater than 1.21 in tailors.