مكان‌يابي - تخصيص سلسله‌مراتبي براي خدمات فوريت‌هاي پزشكي

Hierarchical location-allocation for emergency medical services

خدمات فوريت‌هاي پزشكي، سيستمي مؤثر و كارآمد براي كمينه كردن خسارت‌هاي جاني حاصل از بيماري‌ها و حوادث اورژانسي است كه براي ارائه خدمات پيش بيمارستاني ايجاد شده است. هدف اين سيستم‌ پاسخ‌گويي سريع براي زنده نگه‌داشتن بيماران و درصورت نياز، انتقال آن‌ها به مراكز درماني است. عملكرد اين سيستم با مسائلي مانند مكان‌يابي پايگاه‌ها و آمبولانس‌ها، تعيين تعداد مورد نياز آمبولانس‌ها و تخصيص آن‌ها به تماس‌هاي اورژانسي قابل سنجش است و آن، مي‌توان به ارتقاي عملكرد سيستم پرداخت. بنابراين، مكان‌يابي به منظور پوشش حداكثري مناطق و خدمت‌دهي مطلوب به بيماران، يكي از مسائل پر اهميت سيستم‌ خدمات فوريت‌هاي پزشكي به‌شمار مي‌آيد. بدين ترتيب، مسئله مكان‌يابي - تخصيص تسهيلات سيستم خدمات فوريت‌هاي پزشكي در دو مفهوم مورد نياز براي برنامه‌ريزي و تصميم‌گيري اثربخش نمود پيدا مي‌كند: 1) مكان‌يابي تسهيلات خدماتي و ظرفيت آن‌ها، 2) تخصيص حوزه‌هاي خدمات به تسهيلات خدماتي. پژوهش حاضر از مدل‌هاي پوششي و تسهيلات سلسله مراتبي استفاده كرده و مدل رياضي با تركيبي از تئوري صف را مبناي دستيابي به اهداف پژوهش قرار داده است. مدل پوششي HiQ - MCLP مدلي توسعه‌يافته از مدل MCLP است كه براي پوشش حداكثري و افزايش كيفيت خدمات ارائه شده. اين پژوهش از مدل رياضي چند هدفي استفاده كرده كه هزينه را كمينه و پوشش را بيشينه مي‌كند. مدل در دو سطح براي مكان‌يابي و تخصيص سرورهاي اورژانسي مانند آمبولانس در سيستم‌هاي خدمات فوريت‌هاي پزشكي به‌كار گرفته و در شهر بوشهر پيادهسازي شده است. مسئله در سطوح اطمينان و شمار افراد درحال انتظار متفاوت با نرم‌افزار Lingo 15 تحليل حساسيت شده است.

Emergency medical is an effective and efficient system that is used to minimize complications and casualties arising from emergency illness and events. Thus, Emergency Medical Services (EMS) system has been created in order to provide pre-hospital services. Its objective is quick responsive to treatment and keeping alive patients and finally if needed, patients are transferred to the hospital. System performance is affected by factors such as bases and ambulances' location, determine the number of required ambulance and allocation of them to the emergency calls. Therefore, location in order to maximize the populations that are covered and to provide favorable services to patients is one of major issues in EMS system. Facility location-allocation for EMS in order to effective decision making and programming appears in the two concepts. First, services' facility location and determine its capacity and secondly, allocation demand regions to the services facility. Current study focuses on covering model and hierarchical facility. This study used hierarchical maximal covering location-allocation problem with a combination of queuing theory to achieve the objectives of the research. HiQ-MCLP covering model is the developed model from MCLP that was created in order to maximize coverage and to increasing quality of services. A multi-objective mathematical model has been employed in the current study that minimizes costs and maximizes coverage. The model has been designed on two levels in order to location-allocation emergency vehicles such as ambulance in EMS and has been implemented in Boushehr. The model is solved in different confidence levels with Lingo15 software.