تحليل كمّي فرصت‌هاي رشد و سودآوري سازمان هاي صنعتي با توجه به معيارهاي انتخاب تأمين‌كنندگان در زنجيرۀ تأمين تاب‌آور

Quantitative Analysis Ofgrowth Opportunities and Profitability ofindustrial organizationswithregardtothe selection criteriaof suppliersin the supply chainresilience

امروزه رويكرد­هاي ناب، تاب ­آور و سبز بودن به عنوان پارادايم­هاي زنجيرۀ تأمين به سازمان ها اين امكان را مي­دهند كه به صورت رقابتي در بازار فعاليت كنند. تاب­آوري، توانايي سيستم براي بازگشت به حالت اوليه خود و يا حالتي بهتر پس از ايجاد اختلال است. اين امر مي­تواند موجب رشد انگيزه براي بررسي ميزان تاب­آوري در سطوح استراتژيك، ناشي از ريسك شود. در پژوهش حاضر به تبيين مدلي جهت شناسايي معيارهاي انتخاب تأمين­كنندگان در زنجيرۀ تأمين تاب­ آور پرداخته شده‌است. ابعاد اصلي مدل مذكور از بررسي پيشينه نظري زنجيرۀ تأمين تاب­ آور گرفته شده‌‌است كه به وسيله تحليل عاملي تأييدي مورد تأييد قرار گرفت. معيارهاي­ اصلي اين مدل عبارتند از: معيارهاي عملياتي، معيارهاي كنترل ريسك و معيارهاي پشتيباني- زيست محيطي. در پژوهش حاضر جهت تعيين ميزان اهميت هر يك از ابعاد مدل، از نظر كارشناسان حوزه صنايع و استادان دانشگاه و همچنين مدلسازي غيرخطي فازي استفاده شده است. نتايج حاصل از مدلسازي رياضي نشان مي­دهد كه معيارهاي عملياتي در رتبه اول قرارگرفته است.

Nowadays, Lean, resilientandgreen approachesas the paradigmof supply chain allow theorg anization stooperatecompetitivelyin themarket. Resilience, isthe ability ofthe system toreturntoits original orbetterstate after creatingdisorder.This property can lead to motivation growth for investigating the amount of resilience at the strategic levels due to the risk. This study is an explanation of a model for recognizing the suppliers' selection criteria in supply chain resilience. The main dimentions of stated model have been taken from the theoretical literature review about supply chain resilience which was confirmed by confirmatory factor analysis. The main criteria of the model are: operational, risk control, and supportive- bio environmental criteria. To determine the importance of each of the dimensions of the model the notion of industries experts and university professors and fuzzy nonlinear modeling have been used. The results of mathematical modeling showed that the mathematical measures take the lead.