ارائه مدلي دو هدفه براي مسئلۀ برنامه‌ريزي يكپارچه توليد- توزيع در يك زنجيره تامين چند سطحي با در نظر گرفتن سطح خدمت

Presenting a bi-objective integrated production – distribution planning problem model in a multi echelon supply chain with considering service level

در اين پژوهش، يك مدل دو هدفه مسأله برنامه‌ريزي توليد- توزيع يكپارچه در يك زنجيره تامين چند سطحي ارائه شده است. زنجيره تامين پيشنهادي شامل تامين‌كنندگان، توليدكنندگان، مراكز توزيع و مناطق مشتري است. تصميمات براي چندين ماده اوليه و محصول و در دوره‌هاي زماني مختلف گرفته شده است. اهداف مسأله علاوه بر كمينه‌كردن كل هزينه‌هاي زنجيره شامل هزينه‌هاي حمل و تامين مواد اوليه، آماده‌سازي و توليد محصولات، نگهداري موجودي مواد اوليه و محصولات در كارخانه‌ها و مراكز توزيع، حمل و خريد محصولات براي توزيع‌كنندگان و مشتريان و هزينه كمبود به صورت پس افت، سطح خدمت به مشتريان را با به حداقل رساندن زمان انتقال محصولات از سطوح بالايي زنجيره به دست مشتريان افزايش مي‌دهد. به منظور حل مدل از دو الگوريتم چند هدفه مبتني بر رويكرد پارتو به نام‌هاي الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب (NSGA-II) و الگوريتم ژنتيك رتبه‌بندي نامغلوب (NRGA) استفاده شده‌است. از آنجايي‌كه خروجي اين الگوريتم‌ها به شدت وابسته به پارامترهاي ورودي خود هستند، لذا از يك روش تاگوچي به‌منظور تنظيم پارامتر الگوريتم‌ها استفاده شده است. در نهايت به‌منظور اثبات عملكرد مناسب روش‌هاي حل ارائه شده در مدل پيشنهادي، اين روش‌ها بر روي مسائل آزمايشي توليد شده با ابعاد مختلف مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است.

In this paper, a bi-objective integrated of production distribution planning problem model in a multi echelon supply chain is presented. This model is considered in a four echelon supply chain includes suppliers, manufactures, distribution centers and customers with several types of raw material and product in multi-time period. In addition to minimize the total cost of supply chain including transportation and supply of materials costs, preparation and production of products, inventory holding of materials and products in manufacture and distribution centers, transportation and purchase of products for distributors and customers, and backorder cost, the second objective is to decrease the transfer time of products in order to increasing the service level for customers. Two Pareto-based multi-objective meta-heuristic algorithms namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and non-dominated ranking genetic algorithm (NRGA) are proposed to solve the model. Since the solution quality of all meta-heuristic algorithms severely depended on their parameters, Taghuchi method has been utilized to tune the parameters of algorithms. Finally, computational results obtained by implementing the algorithms on several problems of different sizes demonstrate the performance of proposed methodologies.