رويكرد پويايي‌شناسي سيستم براي بررسي سياست‌هاي برنامه‌ريزي ظرفيت در زنجيرۀ تأمين حلقۀ بستۀ سبز: مطالعة موردي صنعت باتري اسيدي

A system dynamics approach for capacity planning within a closed-loop supply chain: A case study of lead-acid battery industry

با توجه به قوانين سخت‌گيرانة دولتي، دغدغه‌هاي محيط زيستي و افزايش آگاهي مشتريان نسبت به مسئوليت اجتماعي شركت‌ها، صنايع در سطح جهاني براي توليد محصولات سازگار با محيط زيست و جمع‌آوري محصولات خود بعد از استفاده، تحت فشار زيادي قرار گرفته‌اند. مديريت زنجيرۀ تأمين (لجستيك) معكوس، براي پاسخ به نياز گفته‌شده، محصولات را در پايان عمر به‌شكلي كارا و اثربخش مديريت مي‌كند. در زنجيرۀ تأمين معكوس محصولات در پايان عمر به‌طور مناسب منهدم، بازيافت و يا بازتوليد شوند. زنجيرۀ تأمين معكوس نسبت به جريان مستقيم محصولات در زنجيرۀ مستقيم با عدم‌قطعيت و پويايي بيشتري مواجه است؛ بنابراين جلوگيري از پديدۀ مازاد ظرفيت و يا هزينۀ جريمه ناشي از دست‌دادن محصول دست دوم، تنها با يك برنامه‌ريزي ظرفيت اثربخش امكان‌پذير است. در اين مقاله براي تحقق هدف گفته‌شده از رويكرد پويايي‌شناسي سيستم‌ها به‌عنوان يك ابزار قدرتمند براي مطالعة سيستمي پديده‌ها استفاده شده است. ابتدا يك مدل پويايي‌شناسي سيستم براي بررسي سياست‌هاي برنامه‌ريزي ظرفيت در شبكة زنجيرة تأمين حلقة بستة باتري اسيدي خودرو با استفاده از داده‌هاي صبا باتري توسعه داده شده است. در مدل توسعه‌داده‌شده بازيافت محصولات با فرض سياست تبادل محصول و تأثير تصوير سبز بر عملكرد زنجيرة تأمين، در نظر گرفته شده است. مدل توسعه‌داده‌شده با نرم‌افزار ونسيم پياده‌سازي شده است و تأثير سياست‌هاي مختلف شبيه‌سازي و تحليل شده است.

Industries are now under high pressure to manufacture environmental-friendly products and collect the end-of-life products due to governmental obligations, social responsibilities, environmental issues, and increasing awareness of consumers. Reverse supply chain (logistics) problems deal with returning s and handling the end-of-life products. Accordingly, used products should dispose, recycle or recover efficiently. Managing of reverse supply chains confronts with higher degree of uncertainty and dynamism compared to forward chain. Therefore, capacity planning becomes more important to prevent excess capacity or penalties resulting from the loss of second-hand products. To this aim, a system dynamics approach is used in this paper to model the capacity planning Decisions in a lead-acid battery closed-loop supply chain. The product exchange policy and effect of green image on the supply chain performance are also considered in the developed model. The proposed model is implemented by Vensim software and the effect of various policies is simulated and analyzed.