ارائه مدلي براي ارزيابي عملكرد واحدهاي مركز رشد با تركيب روش هاي كارت امتيازي متوازن، تحليل شبكه اي و پرومته با داده هاي تركيبي (قطعي، فازي و خاكستري)

A model for evaluating of performance measurement system for incubators using the Balanced Scorecard method , ANP and PROMETHEE with Mixed data (deterministic, fuzzy and gray)

بهبود مداوم عملكرد مركز رشد مستلزم داشتن يك برنامه يكپارچه ، اجراي آن و ارزيابي واحدهاي عضو مركز مي باشد.. به همين علت تعيين معيارهايي جهت ارزيابي عملكرد واحدها از اهميت ويژه اي برخوردار است. در اين پژوهش با استفاده از رويكرد كارت امتيازي متوازن شاخص هاي مهم و اصلي در ارزيابي عملكرد واحدهاي مركز رشد مشخص شده اند. با توجه به عدم قطعيت داده هاي جمع آوري شده از شاخص ها در دنياي واقعي و به منظور سهولت تجزيه و تحليل و محاسبه، لازم است فرمت هاي مختلف از مقادير معيارها به يك فرمت تبديل شوند. لذا براي تبديل سه فرمت از مقادير معيارها (اعداد قطعي، اعداد بازه اي و اعداد فازي) به فرمت متغير تصادفي، از تابع توزيع تجمعي استفاده شده است و با توجه به آنكه تابع توزيع تجمعي از مقايسات زوجي و تابـــع سود استفاده مي كند لذا از تكنيك پرومته كه بر پايه مقايسات زوجي است و جزء جديدترين تكينك هاي تصميم گيري چند معياره مي باشد، جهت رتبه بندي دوازده واحد عضو مركز رشد دانشگاه قم در سه فصل سال 1394 و يك فصل بهار سال 1395 استفاده شده است.نتايج بيانگر اين است كه شاخص هاي دوره آموزشي گذرانده شده و تعداد سهامداران داراي بيشترين وزن مي باشند و شركت هاي A8 و A10 كه همكاري خوبي با مركز رشد داشتند و تعداد سهامداران و نوآوري واحدهايشان در حد قابل ملاحظه اي بوده ، بيشترين رتبه را كسب كرده اند.

Continuous improvement of incubator performance requires an integrated plan for evaluation of their sub-centers. So, it is necessary to have a good understanding and a detailed plan for evaluating the performance of incubator units. For this reason, important criteria for measuring the performance of the development units of incubator were specified using Balanced Scorecard (BSC) approach. According to uncertainty of data in the real world, different values of criteria should be converted to one format for facilitating analyses and calculations. So, a cumulative distribution function were used for converting 3 formats of criteria values (deterministic, interval and fuzzy numbers) into random variations. Then the PROMETHEE Method were used to evaluate 12 developing units of Qom University’s incubator in 3 seasons (2015-2016). The results show that the indexes for the period of training and the number of shareholders have the most weight and A8 and A10 companies that have a good cooperation with incubator and number of shareholders and innovation of their units were substantially gain the highest rating.