شناسايي و اولويت بندي شاخص هاي مهندسي ارزش در پروژه هاي عمراني دولتي

Identify and Prioritize Value Engineering indexes in Constraction Projects of Government

مهندسي ارزش يكي از ابزارهاي خلق و بهبود ارزش براي محصولات و خدمات است كه علاوه بر اينكه در زمينه هاي متفاوتي چون صنعت، كشاورزي، آموزش و پرورش، حمل و نقل و ... كاربرد دارد در حوزه راه و ترابري و پروژه هاي زير بنايي نيز كاربرد دارد. هدف تحقيق حاضر شناسايي و اولويت بندي شاخص هاي مهندسي ارزش در پروژه هاي راه سازي اداره كل راه و ترابري استان سمنان با تكنيك دلفي فازي است. روش پژوهش از نظر هدف كاربردي است و از لحاظ گردآوري اطلاعات، توصيفي- پيمايشي به شمار مي رود. در اين خصوص پس از مطالعه جامع ادبيات، 23 شاخص شناسايي و پرسشنامه محقق ساخته بين 10 تن از خبرگان اين حوزه توزيع و جمع آوري شد. با بهره گيري از دلفي فازي 13 شاخص رتبه بالاتر از 0.7 را كسب كرده و غربال شدند. براي اولويت بندي شاخص هاي شناسايي شده از رويكرد تركيبي پروموتاسيون و الگوريتم ژنتيك استفاده شد. بر اساس يافته هاي پژوهش، شاخص هاي سازگاري با ماشين آلات موجود، كسب اطلاعات و تجربه در كار به ترتيب بيشترين اهميت را در شاخص هاي مهندسي ارزش پروژه هاي راه سازي دارند. همچنين بر اساس نتايج پژوهش، شاخص سرعت تكميل سفارات از كم ترين اولويت برخوردار بود.

Value engineering is one of the tools to create and enhance value for goods and services that used in different fields such as industry, agriculture, education, transportation and also in the transportation and Infrastructure projects. The aim of the research is to Identify and prioritize Value Engineering index with Fuzzy Delphi Technique in Semnan Department of Transportation. This research is applied and its research method is descriptive. Because of using Fuzzy AHP for ranking alternatives, our research is a single cross-survey. In this regard, after a comprehensive literature study, 23 indicators identified and standardized questionnaire among 10 experts in the field were distributed and collected. Delphi fuzzy Utilizes and win 13 indexes higher than 0.7 were screened. The investigators then to prioritize the factors identified in an integrative approach Permutation and genetic algorithms because the problem is NP-Hard were used. Based on these findings, the index of compatibility with existing machines, information and experience in working in road construction projects are the most important variables. According to research results, index Embassy completion rate was the lowest priority.