تحليل نوسانات دماهاي حدي بيشينه با استفاده از مدل‌هاي سري زماني هالت- وينتر و من-كندال در يزد

Analysis of the maximum extent of temperature fluctuations using the time series models Holt-Winter and I - Kendall in dry areas: A case study of the city of Yazd

امروزه يكي از مباحث مهم در محافل علمي دنيا، بحث در مورد تغييرات اقليمي، گرمايش زمين و پيامدهاي آن است كه در كشور ما نيز به صورت پراكنده به اين مهم پرداخته مي شود. در اين پژوهش سعي شده به بررسي افزايش دماهاي حدي بيشينه يزد پرداخته شود. بنابراين داده هاي بيشينه مطلق سالانه دماي روزانه ايستگاه همديد يزد طي يك دوره 60 ساله ( 2010- 1951 ) مورد استفاده واقع شد. از روش رگرسيون (پلي نوميال و لگاريتمي) و آماره من- كندال در محيط نرم افزار مت لب براي آزمون معني داري روند تغييرات سري هاي دمايي استفاده شد. نتايج نشان مي دهد كه دماي 2 دهه 1970 و 1980، پايين تر و دهه 2000 بالاتر از متوسط طولاني مدت هستند و دهه 1970 سردترين و دهه 2000 گرم ترين دهه است. نتايج كلي اين پژوهش نشان مي دهد وجود نوسانات فصلي در سري دماهاي حدي بيشينه يزد است كه اين نوسانات معني دار نيستند. همچنين معلوم شد كه بهترين مدل براي پيش بيني دماهاي حدي بيشينه يزد، مدل هالت- وينترز است كه حاصل اين پيش بيني نشان مي دهد در سال هاي 2016 و 2020 دما افزايش ناهنجاري خواهد داشت.

Nowadays, one of the important issues in world scientific circles is climate change, global warming and its consequences in different countries. In this study, we try to check the temperature rise in Yazd, which is to be paid maximum attention. The data about the absolute annual maximum daily temperature collected during a 50-year period (2010-1961) were obtained from certain stations. A regression method (poly Nomial and logarithmic) and the Kendall trend statistics test were used for significant changes in the temperature series. The results comparatively showed the temperature levels of the 1970s, the 1980s, and the 2000s, suggesting that, in the 1970s, the temperature was higher than the long-term average of the coldest and warmest decades of the 2000. The study also showed that there have been seasonal fluctuations in the temperature range of Yazd, but these fluctuations are not significant. It turned out that the best model for predicting the maximum extent of fluctuation in Yazd is the Holt- winter model. It is predicted that the temperature rise in the years 2016 and 2020 will be challenging.