عيب يابي هوشمند شبكه انتقال برق به كمك عكس حرارتي

Troubleshooting smart grid with thermal image

امروزه شركت‌هاي بسيار زيادي در سراسر دنيا براي جلوگيري از نقاط خراب و افزايش قابليت اطمينان شبكه‌هاي برق از عكس برداري حرارتي (مادون قرمز) استفاده مي­كنند. در واقع بازديد فني تجهيزات الكتريكي توسط دوربين‌هاي حرارتي بهترين روش براي عيب‌يابي است. از طرفي درتمامي روش‌هاي پيشگيرانه و همچنين در استفاده از عكس برداري مادون قرمز، تجزيه تحليل و تفسير عكس‌هاي حرارتي به صورت سنتي و چشمي انجام مي­گيرد. از اين‌رو با توجه به گستردگي، تنوع و پراكندگي شبكه‌هاي انتقال برق، ارائه روشي كه به صورت هوشمند به تشخيص نوع عيب بپردازد به شدت احساس مي‌شود. در اين مقاله روشي ارائه خواهد شد كه به ‌واسطه آن با هزينه‌اي كمتر و دقت بيشتر بتوان با استفاده از دوربين‌هاي حرارتي عيب‌هاي موجود در شبكه‌هاي توزيع برق را به صورت هوشمند شناسايي كرد، تا بتوان هم زمان شناسايي را كاهش داد و هم ضريب خطا را به حداقل رساند.

Today, many companies use thermal imaging (infrared) to prevent distorted locations and increase the reliability of power networks around the world. In fact, the technical inspection of the electrical equipment by the thermal cameras is the best way to troubleshoot. On the other hand, in all preventive methods as well as in the use of infrared imaging, the analysis and interpretation of thermal images are traditionally done. Hence, due to the wide variety, diversity and dispersion of power transmission networks, it is strongly felt to provide a method that intelligently detects the type of defect. In this paper, a method is proposed which, due to its lower cost and accuracy, can be intelligently detected by the use of thermal cameras in faults in power distribution networks, in order to reduce both the identification time and the error factor Minimized.