مدلسازي پراكنده شدن ذرات فيتواسترول در امولسيون روغن/آب با استفاده از شبكه عصبي و رگرسيون چند متغيره

فيتواسترول ها تركيبات نامحلول در آب مي باشند. تهيه ي امولسيون روغن در آب، روش موثر جهت پراكنده نمودن فيتواسترول ها در فاز آبي و افزايش كارايي اين تركيبات در كاهش كلسترول است. مقدار امولسيفاير مورد استفاده و ميزان روغن بر خصوصيات امولسيون از جمله پايداري و ويژگي هاي رئولوژيك آن تأثير مي گذارد. از آنجايي كه اين عوامل در اثرات درماني امولسيون هاي دارويي مؤثر مي باشند در پژوهش حاضر، از مدلسازي به روش شبكه عصبي  مصنوعي جهت تخمين ويسكوزيته، اندازه ذرات و دوفاز شدن ذرات فيتواسترول در امولسيون روغن در آب استفاده شده است. همچنين مقايسه ي اين روش و روش رگرسيون چند متغيره نيز انجام شد. عملكرد سيستم با استفاده از مربع مجذور ميانگين خطا، خطاي مطلق ميانگين و ضريب تبيين مورد بررسي قرار گرفت. با مقايسه مدل ها مشخص شد كه مدل شبكه عصبي براي ارزيابي ويسكوزيته، اندازه ذرات و دوفاز شدن نتايج بهتري نسبت به روش رگرسيون چند متغيره نشان مي دهد. ضريب تبيين در روش شبكه عصبي براي ويسكوزيته، اندازه ذرات و دوفاز شدن به ترتيب برابر با 0.9911، 0.9939 و 0.9903 بدست آمد. با توجه بهضريب تبيين زياد فاكتورهاي اندازه گيري شده، مشخص شد كه شبكه عصبي مصنوعي روشي سريع و دقيق جهت مدلسازي ذرات فيتواسترول در امولسيون روغن/آب است.