شماره ركورد :
1031790
عنوان مقاله :
عوامل موثر بر تعداد روزهاي بستري بيماران مبتلا به سكته قلبي بيمارستان واسعي سبزوار در نيمسال اول 1391 با استفاده از مدل هاي رگرسيون
عنوان به زبان ديگر :
The Effective Factors on the Length of Hospital Stay for MI patients in Vasei hospital of Sabzevar in 2012 using regression models
پديد آورندگان :
هاشمي فرد، عادله مركز آموزشي پژوهشي درماني واسعه سبزوار , صفاري، احسان مركز مطالعات و توسعه آموزش پزشكي - دانشگاه علوم پزشكي سبزوار , عدنان، ربياه دانشگاه تكنولوژي مالزي - گروه علوم رياضي
تعداد صفحه :
10
از صفحه :
447
تا صفحه :
456
كليدواژه :
تعداد روزهاي بستري , رگرسيون , پواسن تعميم يافته , مدل بريده شده در صفر
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: تعداد روزهاي بستري بيماران از موضوعاتي است كه از ضرورت و اهميت بالايي براي مديريت بيمارستان ها و همچنين براي بيماران و خانواده آنها برخوردار مي باشد. با توجه به اهميت اين موضوع و كمبود تحقيقات مشابه در اين زمينه، تحقيق حاضر به منظور مدل بندي تعداد روزهاي بستري بيماران MI بيمارستان واسعي سبزوار و بررسي عوامل موثر بر آن انجام شده است. مواد و روش ها: پژوهش حاضر يك مطالعه توصيفي تحليلي بوده كه در جهت مدل بندي تعداد روزهاي بستري بيمارانMI بستري شده در بيمارستان واسعي سبزوار در نيمسال اول 1391 انجام شده است. تعداد 201 نفر با استفاده از روش سرشماري وارد اين تحقيق شدند و مقادير تعداد روزهاي بستري آنها به عنوان متغير پاسخ و مقادير جنسيت، سن و محل سكونت بيماران مورد نظر به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شدند. جهت تجزيه و تحليل داده ها از روش پيشرفته و جديد مدل رگرسيون پواسن تعميم يافته بريده شده در صفر و نرم افزار SAS9.2 استفاده شد. يافته ها: نتايج به دست آمده از اين تحقيق نشان داد كه ميانگين مدت اقامت بيماران MI بيمارستان واسعي 4.786 روز مي باشد. همچنين يافته هاي اين مطالعه نشان داد كه به ازاي يك سال افزايش در سن بيمار، مدت اقامت بيمار به طور متوسط يك روز كاهش مي يابد. همچنين مدل هاي رگرسيوني متوسط تعداد روزهاي بستري بيماران زن را كمتر از بيماران مرد و نيز بيماران ساكن شهر را كمتر از بيماران ساكن روستا پيش بيني مي كنند. نتيجه گيري: در مقاله حاضر، يك مدل آماري مناسب براي تبيين و مدل بندي مقادير مربوط به تعداد روزهاي بستري بيماران بدست آمد كه با توجه به متفاوت بودن مقادير آن در بخش ها و بيمارستان هاي مختلف، بكارگيري اين مدل هاي پيشرفته آماري در ساير بيمارستان ها و شهرها توصيه مي شود.
چكيده لاتين :
Background: The Length of Hospital Stay is an important issue for the hospital managers, patients and their families. Regarding to the importance of this issue and few similar researches, this study aimed to model the Length of Hospital Stay for myocardial infarction (MI) patients admitted in Vasei hospital of Sabzevar, and to investigate its effective factors. Material and Methods: This descriptive-analytical study was performed to model the Length of Hospital Stay for myocardial infarction (MI) patients admitted in Vasei hospital of Sabzevar, in 2012. By using census method, 201 patients were entered to this study and the value of the length of hospitalization as the response variable, and the value of gender, age and residence location of the patients as the independent variables are considered. The data were analyzed using an advanced and new model, zero-truncated generalized poisson regression model, and SAS9.2 software. Results: The results showed that the average Length of Hospital Stay of MI patients was 4.876 days in Vasei hospital. Also, it was found that one year increase in age was related to one day increase in hospitalization of the MI patients. Moreover, the regression models predicted that the average Length of Hospital Stay for female patients was less than male patients, and the average Length of Hospital Stay for the urban residence patients was less than those of rural residence. Conclusions: In this study, a suitable statistical method for analyzing and modeling of the Length of Hospital Stay was obtained. Because of differences in Length of Hospital Stay in different units of hospitals, use of these advanced statistical models is proposed for another hospitals and cities.
سال انتشار :
1392
عنوان نشريه :
فصلنامه دانشگاه علوم پزشكي و خدمات بهداشتي درماني سبزوار
فايل PDF :
7546694
عنوان نشريه :
فصلنامه دانشگاه علوم پزشكي و خدمات بهداشتي درماني سبزوار
لينک به اين مدرک :
بازگشت