استفاده از پردازش تصاوير رنگي و روش سطح پاسخ در تخمين تازگي گوشت مرغ

اهميت گوشت مرغ بعنوان يك ماده غذايي سالم و مغذي براي مردم سراسر جهان قابل ملاحظه است. لذا بررسي كيفيت آن براي مصرف از ارزش بسزايي برخوردار است. هدف اصلي مطالعه حاضر تشخيص تازگي گوشت مرغ از طريق تخمين زمان سپري شده از ذبح به كمك روش‌هاي پردازش تصوير و سطح پاسخ مي‌باشد. براي رسيدن به اين هدف، قسمت ران مرغ بعنوان نمونه مورد بررسي انتخاب و در دماي ˚c4 يخچال نگهداري شد و در زمان‌هاي تعيين شده تصاوير مورد نظر تهيه گرديد. پس از اينكه ويژگي‌هاي آماري بافت تصاوير از كانال‌هاي مختلف رنگي استخراج شد، با بكارگيري روش آناليز حساسيت، ويژگي‌هاي موثر در زمان سپري شده از ذبح انتخاب گرديد. در پايان روش سطح پاسخ براي طراحي و بهينه سازي مدل‌هاي رگرسيوني به منظور تخمين مدت زمان سپري شده پس از ذبح بكار رفت. شاخص‌هاي آماري بكار رفته براي اعتبار سنجي مدل‌هاي رگرسيوني بهينه شده شامل فاكتور‌هايRSquared ، Adj RSquared، Pred RSquared، RMSE و Press RMSE است. مقادير اين شاخص‌ها براي قسمت باپوست مرغ (بهينه شده) به ترتيب 0.901، 0.899، 0.898، 27.31 و 27.44 و براي قسمت بدون بدون پوست مرغ (بهينه شده) به ترتيب 0.866، 0.865، 0.864، 29.66 و29.7 بدست آمد. نتايج قابل قبول بدست آمده نشان مي‌دهد كه روش‌هاي پردازش تصوير و سطح پاسخ به خوبي قابليت تشخيص زمان سپري شده از ذبح را دارند.