پيش‌بيني توان كشي آسياي نيمه خود شكن با شبكه عصبي مصنوعي شعاعي بر اساس مولفه‌هاي اصلي

ارائه مدل هاي آسياي نيمه خودشكن براي پيش بيني كارآيي آن يكي از ابزارهاي مفيد براي طراحي بهتر مدار خردايش است. هرچند پيش از اين مدل هاي آسياي نيمه خودشكن زيادي ارائه شده است ولي در اكثر آنها پيش بيني كارآيي آسيا در مقياس صنعتي انجام نشده است. توان كشي آسياي نيمه خودشكن تاثير موثري بر كارآيي آسيا دارد؛ بنابراين در اين مطالعه، مدل جديدي بر اساس تركيب شبكه عصبي مصنوعي شعاعي و مولفه هاي اصلي براي پيش بيني توانكشي آسياي نيمه خود شكن ارائه شده است. پارامترهاي رطوبت بار اوليه، دبي بار اوليه، وزن بار داخل آسيا، درصد جامد بار اوليه، دبي آب ورودي و خروجي به آسيا و انديس كار انتخاب و تاثير آن بر توانكشي آسيا بررسي شد. نتايج نشان داد كه مدل تركيبي شبكه عصبي مصنوعي و مولفه هاي اصلي آموزش يافته با R = 0/8456و RMSE = 68/0752قابليت استفاده براي پيش بيني توان كشي آسياي نيمه خودشكن در مقياس صنعتي را دارد. نتايج آناليز حساسيت نشان داد كه تمامي پارامترهاي ورودي به مدل تاثير معناداري بر خروجي دارند.