تعيين آستانه لغزش پايداري شيرواني و بهينه يابي حجم عمليات خاكريزي سد خاكي همگن با استفاده از تركيب شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

استفاده از بهينه‌سازي به كمك تركيب شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك ( GA) براي تعيين دقيق آستانه لغزش پايداري شيرواني و حجم بهينه عمليات خاكريزي سدهاي خاكي با استفاده از پارامترهاي حاصله از نرمافزار PLAXIS شاكله‌ي اصلي اين مقاله را تشكيل مي‌دهد. در اين تحقيق ضريب پايداري شيرواني سد خاكي با شبكه عصبي تعيين و با خروجي‌هاي نرم افزار المان محدود PLAXIS مقايسه شده است. پارامترهاي مورد استفاده براي تعيين اين ضريب اصمينان شامل ارتفاع سد( H)، عرض تاج سد ( B)، شيب دامنه سد ( Ө)، زاويه اصطكاك داخلي( φ)، وزن مخصوص خاك( γ)   و چسبندگي خاك (c)مي‌باشند. با مدل‌سازي شبكه عصبي و اعمال پارامترهاي مذكور بعنوان ورودي، بهترين توابع در لايه‌هاي پنهان كه كمترين خطا را در تعيين خروجي داشتند، تعيين گرديد. براي آموزش و آزمون شبكه از اطلاعات بدست آمده از 150 مدل سد خاكي در نرمافزار PLAXIS استفاده گرديد. تحليل پايداري شيرواني به منظور تعيين ضريب اطمينان در سطح لغزش مورد نظر و تعيين محتمل‌ترين فرايند گسيختگي و كمترين ضريب اطمينان مربوط به آن، انجام مي‌گيرد، كه كاربرد الگوريتم ژنتيك در اين تحقيق، تعيين محتمل‌ترين فرايند گسيختگي آستانه لغزش تعيين حداقل ضريب اطمينان مي‌باشد. همچنين، يكي ديگر از كاربردهاي الگوريتم ژنتيك در اين تحقيق، بهينه كردن حجم عمليات خاكريزي سد مي‌باشد به گونه‌اي كه، حداقل ضريب اطمينان (آستانه لغزش) حاصل شود. در اين تحقيق، براي استفاده آسان‌تر مهندسان از ابعاد پيشنهادي، با استفاده از مشخصات مختلف خاك در خاكريز سد، براي ارتفاع هاي متفاوت تحليل صورت گرفت و نتايج به صورت نمودارها و جداول ارائه شده، كه با استفاده از اين نمودارها مي‌توان ابعاد و حجم بهينه خاك را بدون مراجعه مستقيم به برنامه بدست آورد.