شماره ركورد :
1033676
عنوان مقاله :
تشخيص و شناسايي مظنونين و محموله‌هاي قاچاق با استفاده از بالگرد بدون سرنشين
پديد آورندگان :
فدايي ، هادي دانشگاه علوم انتظامي امين , پناهي ، حميد دانشگاه علوم انتظامي امين , باراني پسياني ، وحيد دانشگاه علوم انتظامي امين , اسدي فرد ، محمد دانشگاه علوم انتظامي امين , ميرشكاران ، يحيي دانشگاه علوم انتظامي امين
تعداد صفحه :
18
از صفحه :
93
تا صفحه :
110
كليدواژه :
تشخيص و شناسايي , بالگرد بدون سرنشين , تصاوير هوايي دقت بالا , محموله‌هاي قاچاق
چكيده فارسي :
با توجه به گسترش فناوري در حوزۀ جغرافيايي، مي‌توان از فناوري سنجش از دور (پرنده‌هاي بدون سرنشين) با سرعت زياد و هزينۀ كم، در شناسايي افراد كشته‌شده و شناسايي و كشف محموله‌هاي قاچاق در مناطق صعب‌العبور و جنگلي استفاده كرد. هدف اين تحقيق، بررسي نحوۀ به‌كارگيري بالگرد بدون سرنشين در شناسايي و برآورد دقت شناسايي مظنونان و محموله‌هاي قاچاق است. در اين تحقيق با استفاده از بالگرد بدون سرنشين جهت شناسايي درختان افتاده كف جنگل اوگاواي ژاپن با شبيه‌سازي به عنوان محموله‌هاي قاچاق و كشته‌ها و تهيۀ تصاوير هوايي با دقت بالا در دو ارتفاع پروازي، استفاده شد. بعد از آناليزهاي تصويري از درختان افتاده، از روي تصاوير شمارش‌شده و با آماربرداري زميني، مقايسه صورت گرفت و از هم‌زدايي همبستگي در تصوير براي ايجاد يك تصوير تركيبي رنگي بهتر و شفاف و واضح در سه باند (RGB) آناليزي كه در تصاوير گرفته‌شده، استفاده شد. در مجموع، 24 قطعه تصوير با دقت بالا براساس مكان پلات‌هاي زميني انتخاب شد و مورد آناليزهاي تصويري قرار گرفت كه در مجموع 774 درخت افتاده از روي تصاوير آناليز شده منطبق با مكان‌هاي آماربرداري شده، شمارش شد. نتايج نشان داد حدود 80 تا 90 درصد از درختان افتادۀ كف جنگل، آن‌هايي كه قطر بيشتر از 30 سانتي‌متر و طول بيشتر از 10 متر داشتند، شناسايي شدند.
سال انتشار :
1397
عنوان نشريه :
پژوهش هاي اطلاعاتي و جنايي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي اطلاعاتي و جنايي
لينک به اين مدرک :
بازگشت