شناسايي عوامل تاثيرگذار بر سلامت اجتماعي دانشجويان با تاكيد بر شبكه هاي اجتماعي (مطالعه موردي؛ دانشجويان دانشگاه پيام نور واحد شهر ري)

Identify factors affecting on social health university students, with an emphasis on social networks

دف پژوهش حاضر شناسايي عوامل تاثيرگذار بر سلامت اجتماعي دانشجويان با تاكيد بر شبكه هاي اجتماعي بود. روش پژوهش حاضر از نوع توصيفي- پيمايشي است. جامعه آماري اين پژوهش شامل دانشجويان دختر و پسر دانشگاه پيام نور واحد شهر ري در شهر تهران بود. با استفاده از روش نمونه گيري طبقه اي، نمونه اي به حجم 300 نفر (60 درصد دختر و 40 درصد پسر) انتخاب نموديم سپس آزمودني ها را به وسيله ي پرسشنامه سنجش سلامت اجتماعي(33 ماده اي) كييز(1998) مورد سنجش قرار داديم. جهت تجزيه و تحليل داده هاي گردآوري شده از فرمول هاي آماري از جمله ميانگين ، ضريب همبستگي و رگرسيون چند متغيري با بهره گيري از نرم افزار آماري SPSS-21 استفاده شد. يافته هاي پژوهش نشان داد بين شبكه هاي اجتماعي، منابع حمايت اجتماعي شبكه ها، ارتباط شبكه اي و پايگاه اقتصادي- اجتماعي دانشجويان با ميزان سلامت اجتماعي آنها ارتباط معني داري وجود دارد( R= 0/147، p-value > 0/001). همچنين تحليل رگرسيوني متغيرهاي پژوهش حدود 28 درصد تغييرات واريانس متغير سلامت اجتماعي دانشجويان را تبيين مي كنند كه قوي ترين پيش بيني كننده، متغير ارتباط شبكه اي بوده است. سلامت اجتماعي دانشجويان به عنوان سازه اي اجتماعي از كميت و كيفيت حضور و فعاليت در شبكه هاي اجتماعي تاثير مي پذيرد

This study aims to identify factors affecting social health university students, with an emphasis on social networks. The research is descriptive method. The study population consisted of male and female students in payame nour university students shahre -rey branch Using stratified sampling, sample of 100 subjects (60% female and 40% male) were selected subjects and then by the Social Health Assessment Questionnaire (33 point)keyis (1998) were examined To analyze the data from the statistical formula of the average correlation coefficient and multiple regression was performed using the statistical software spss The results showed that social networks, social support networks and resources, networking and social health of their socio-economic status students there is a significant relationship . The regression variables explained 28% variance between the social health of students that the most powerful predictor variable was the network connection. Social health of students as the social construct of the quantity and quality of presence and activity in social networks affected.