در لايه مرزي اتمسفري در اطراف كارخانه آلومينيوم ايران و ارائه مناسب‌ترين الگوي فضاي سبز CO2 شبيه‌سازي عددي پخش

Numerical Simulation of the CO2 Emission in the Atmospheric Boundary Layer Environment around the Iranian Aluminum Company and the Presentation of the Most Appropriate Green Space Pattern

كمي سازي مقدار تغذيه آب زيرزميني پيش نياز اساسي براي مديريت كارآمد منابع آب زيرزميني مي باشد. ميزان تغذيه آبخوان يكي از مولفه هاي مشكل براي اندازه گيري، در زمان ارزيابي منابع آب زيرزميني مي باشد. شيوه هاي متعددي براي كمي سازي مقدار تغذيه مورد استفاده قرار مي گيرد. يكي از اين شيوه ها، نوسانات سطح آب زيرزميني (WTF) مي باشد. سادگي، ارزاني و سهولت استفاده باعث شده اين روش در مناطق نيمه خشك مورد توجه قرار گيرد. در اين پژوهش، تغذيه طبيعي آبخوان دشت اردبيل با استفاده از روش WTF مورد مطالعه قرار گرفت. نتايج نشان داد كه براي دوره آماري 10 ساله (از مهر 1380 تا مهر 1390) ميزان متوسط آب دهي ويژه براي آبخوان 084/0 و متوسط كسري از آب بارندگي و آبياري كه موجب تغذيه آبخوان مي گردد به ترتيب برابر 84/16 و 53/22 درصد مي باشد. در نهايت با به دست آمدن مقادير پارامترهاي موثر در تغذيه، متوسط سالانه تغذيه ي آب زيرزميني، معادل 191 ميليون مترمكعب محاسبه گرديد.

Carbon dioxide (CO2) emissions from output chimneys in various industries are considered as one of the main sources of air pollution and an important factor in air quality assessment. During the last few years, many researchers have studied in this field. (Crasto (2007), Stockie (2011), Rigby (2007)). In the present study, the effect of topographic, atmospheric and building factors on the CO2 emissions from the “Iranian Aluminum Company” in the atmospheric boundary layer are investigated. The geographic location of “Iranian Aluminum Company” in Arak city has raised the company as one of the major sources of air pollution in this city. In addition, using numerical results in ANSYS FLUENT software, the impact of city buildings on the diffusion of pollutants with regard to wind direction is modeled and verified. After that, we calculate the green space needed around the company; then, the most appropriate green space pattern is extracted.