ارائۀ يك سيستم خبرۀ فازي براي تشخيص نوع بيماري صرع با استفاده از منطق وضعيت و مدل ACH در ايجاد پايگاه دانش

امروزه از سيستم‌هاي خبره به‌ عنوان يكي از سودمندترين و پركاربردترين سيستم‌هاي تصميم‌يار استفاده مي‌شود. اين سيستم‌ها با تكيه بر دانش متخصصان يك حوزه، تجربه هاي گرانبهاي آنها را با سرعت و دقت موجود در كامپيوتر تركيب كرده و موجب ارتقاي كيفيت قضاوت مي‌شوند. يكي از گسترده‌ترين حوزه‌هاي كاربرد اين سيستم‌ها تشخيص پزشكي است. متفاوت از آنچه در بيشتر تحقيقات گذشته در توسعۀ سيستم‌هاي خبره به‌كار گرفته شده، در پژوهش حاضر استفاده از منطق وضعيت در فرايند اكتساب دانش و رويكرد فازي در معماري موتور استنتاج سيستم خبره پيشنهاد مي‌شود. تشخيص نوع بيماري صرع همواره يكي از بحث انگيزترين چالش‌ها ميان پزشكان نورولوژيست بوده و تمايز دقيق بين انواع اين بيماري با توجه به علائم نزديك به هم آنها، محل اختلاف بين پزشكان اين حوزه است كه اين سيستم خبره موفق به حل اين مسئله با درجۀ صحت 83 درصد مي‌شود. از ويژگي‌هاي بارز اين پژوهش، ايجاد پايگاه دانش جامع و كامل با رويكرد تحليل فرضيه هاي رقيب (ACH) براي تمايز بين گونه‌هاي چهارده‌گانۀ بيماري صرع است. تحقيقات انجام‌شده در اين پروژه مي‌تواند براي تشخيص ساير بيماري‌هايي كه علائم نزديك به هم دارند، شبيه‌سازي و استفاده شود. همچنين اين سيستم مي‌تواند در موقعيت‌هايي كه دستيابي به پزشكان متخصص مغز و اعصاب ممكن نيست، بسيار مفيد واقع شود.

فاقد چكيده مي باشد