ارزيابي كارآيي الگوريتم‌هاي چندمقياسي و ساده‌سازي ساختار داده‌هاي مكاني در تحليل عوارض خطّي (مطالعه‌ي موردي: شبكه‌ي هيدروگرافي)

Efficiency Evaluation of Multi-Scale Algorithms and Simplifying Structure of Spatial Data in Linear Features Analysis (Case Study: Hydrographic Network)

شناخت پديده­‌هاي طبيعي در گرو انتخاب و توليد داده در مقياس مناسب مي­‌باشد. در اين راستا، شناخت الگوريتم­‌هاي چندمقياسي و چگونگي تميز آن­ها از الگوريتم­‌هاي ساده­‌سازي ساختاري، موضوع مهمّي است كه تاكنون در كشور كمتر به آن پرداخته‌­شده­‌است. در اين تحقيق، كاربست الگوريتم­‌هاي ساده­‌سازي ساختارِ فيلتر پايين­‌گذر و ميانگين ساده در نرم­‌افزار ArcMapبراي شناخت فرآيند سيلاب از طريق سه مدل رقومي ارتفاع در مقياس‌­هاي 1:25000، 1:50000 و 1:1000000، با اين فرض كه ساختار الگوريتم­‌هاي تعميم در شناخت پديده­‌ي سيلاب، متناسب با مقياس­‌هاي خاصّي است، در مدل HEC-HMS به آزمون كشيده­‌شده­‌است. نتايج حاصل از اين پژوهش بيان­گر نگاه‌­هاي كاملاً متفاوت فنون توليد نقشه­‌هاي مكاني است كه حركات مقياسي و يا نيل به بهترين تقريب از عوارض مكاني را عرضه­‌مي­‌دارند. نتايج مقايسات مقادير معيارهاي ارزيابي در شبيه­‌سازي­‌هاي سيلاب، حسّاسيت الگوريتم­‌هاي ساده‌­سازي ساختار را نسبت به مقياس نقشه­‌ي مبنا روشن ساختند. به علاوه، مشخّص‌شد اثر الگوريتم‌هاي چندمقياسي، لزوماً متناسب با ساختار سلسله‌مراتبي مقياس داده‌هاي ورودي نيست. در نهايت پيشنهاد شده‌است در بررسي پديده‌­ي سيلاب در حوزه­‌ي آبخيز جاماش، بهتر است از الگوريتم‌­هاي فيلتر پايين­گذر و ميانگين ساده در ساده‌سازي مدل­‌هاي رقومي ارتفاع با مقياس‌هاي 1:25000 و 1:1000000 استفاده شود و از به كارگيري اين الگوريتم­‌ها در مقياس 1:50000 پرهيز شود.

Natural phenomena could be recognize through the selection and then produce the appropriate scale. The critical subject in this way that have been less studied in Iran is identifying the multi-scale algorithms and distinguish them from simplification algorithms. In this research, operation of each multi-scale algorithms at certain scales have supposed, then implementation of structural simplifying algorithms- low pass filter and simple average- in order to identify the flood process using three Digital Elevation Models at 1:25000, 1:50000, and 1:1000000 scales in ArcMap software and HEC-HMS model have evaluated. Results demonstrated that different approaches of map production make different results as the generalization and the best approximation of spatial data. Comparing the result of flood simulation proved sensitivity of such algorithms with respect to scale of base map. It has been specified that the effect of generalization algorithms do not necessarily conform the hierarchical structure of scale of input data. Finally, we suggested to investigate the flood phenomena of Jamash watershed, we should use low pass filter and simple average algorithms to simplify DEMs at 1:25000 and 1:1000000 scales but using these algorithms at 1:50000 scale have not suggested.