عنوان مقاله :
مروري بر نهاننگاري تصوير مبتني بر مخفيسازي در كمارزشترين بيت و دستهبندي پيكسل و ارائه روشي جديد در اين حوزه
عنوان به زبان ديگر :
Review of Image Steganography Based on LSB and Pixel Classification and Providing a New Method in This Area
پديد آورندگان :
فاتح، منصور دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي كامپيوتر وفناوري اطلاعات - گروه هوش مصنوعي , رجبلو، سميرا دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي كامپيوتر وفناوري اطلاعات - گروه هوش مصنوعي , علي پور، الهه دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي كامپيوتر وفناوري اطلاعات - گروه هوش مصنوعي
كليدواژه :
نهاننگاري , دستهبندي پيكسلها , روش كمارزشترين بيت , محرمانگي
چكيده فارسي :
در اين مقاله، ابتدا مروري جامع بر نهاننگاري تصوير مبتني بر مخفي سازي در كم ارزشترين بيت و دسته بندي پيكسل انجام و سپس، روشي براي نهاننگاري اطلاعات در تصوير ارائه شده است. اين روش مبتني بر مخفيسازي پيام در كمارزشترين بيت (LSB) تصوير است. هدف ما در اين مقاله، بهكمينهرساندن تغييرات در تصوير پوشانه است. در روش پيشنهادي، ابتدا پيكسلهاي تصوير براي مخفي سازي پيام انتخاب و سپس مكمل پيام در بيت هاي كم ارزش پيكسل هاي انتخابي مخفي ميشوند. در اين مقاله، براي حل برخي از مشكلات روش LSB و به حداقل رساندن تغييرات، پيكسل ها بر اساس مقادير بيتهاي دوم، سوم و چهارم آنها دسته بندي ميشوند. در هر دسته، نسبت پيكسلهاي تغييريافته به پيكسلهاي بدون تغيير محاسبه ميشود. اگر اين نسبت بزرگتر از يك بود، بيتهاي كمارزش آن دسته معكوس ميشوند و تغييرات به كمينه ميرسند. براي ارزيابي كيفيت تصوير نهانه از دو معيار ميانگين مربعات خطا و نسبت سيگنال به نوفه استفاده ميشود. PSNR و MSE روش پيشنهادي در مقايسه با روش LSB ساده، بهترتيب داراي نرخ رشد0.13 درصدي و نرخ كاهش 0.19 درصدي هستند.
چكيده لاتين :
In this paper, the image steganography based on LSB and pixel classification is reviewed. Then, the method for steganography information in image is presented. This method based on LSB. Our purpose of this paper is to minimize the changes in cover image. At the first, the pixels of the image are selected to hiding the message; second complemented message will be hidden in LSB of selected pixels. In this paper, to solve some problems LSB method and minimize the changes, pixels categorized based on values of bits of second, third, fourth. In each category, ratio of changed pixels to unchanged pixels is calculated. If the ratio is greater than one, the LSB of that category are reversed and those changes reach at least. Mean Square Error and Peak Signal to Noise Ratio are two criterions to evaluate stego-image quality. PSNR and MSE of proposed method in comparison with simple LSB method, are respectively growth rate 0.13 percent and reduction rate 0.19 percent
عنوان نشريه :
منادي امنيت فضاي توليد و تبادل اطلاعات
عنوان نشريه :
منادي امنيت فضاي توليد و تبادل اطلاعات