نقشه برداري رقومي كربن آلي خاك (مطالعه موردي: مريوان، استان كردستان)

كربن آلي خاك يكي از خصوصيات مهم خاك مي باشد كه اطلاعات پيرامون تغييرات مكاني آن جهت مديريت زراعي، تخريب اراضي و مطالعات زيست محيطي حائز اهميت مي باشد. هدف از اين پژوهش استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي براي تهيه نقشه كربن آلي خاك مي باشد. بنابراين، تعداد 137 نمونه خاك از عمق 300 سانتي متري خاك هاي منطقه مريوان استان كردستان برداشت شده و خصوصيت كربن آلي خاك اندازه گيري شد. متغيرهاي محيطي كه در اين پژوهش استفاده شد شامل اجزاء سرزمين و داده هاي تصوير +ETM ماهواره لندست مي باشد. جهت ارتباط دادن بين كربن آلي خاك و متغيرهاي كمكي، از مدل شبكه عصبي مصنوعي بهره گرفته شد. بر اساس نتايج اناليز حساسيت به روش رپر، براي پيش بيني كربن آلي خاك، متغييرهاي كمكي شامل شاخص خيسي، شاخص همواري دره، فاكتور LS، شاخص NDVI و باند 3 مهم ترين بودند. نتايج اين تحقيق نشان داد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي داراي 0.80، 0.01 و 0.67 به ترتيب براي ضريب تبيين، ميانگين خطا و ميانگين ريشه مربعات خطا مي باشد. لذا پيشنهاد مي شود كه جهت تهيه نقشه رقومي خاك از مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي در مطالعات آينده استفاده شود.