ارزيابي شبيه سازي دما و بارشِ مدل هاي اقليمي CMIP5 در مطالعات منطقه اي تغيير اقليم (مطالعه موردي: مناطق عمده توليد گندم ديم در ايران)

ارائه راهكارهاي مناسب سازگاري و كاهش اثرات تغيير اقليم در هر منطقه ملزم به پيش بيني هاي صحيح تغييرات اقليمي در آن منطقه است. كه خود اين پيش بيني ها به شدت متكي به خروجي مدل هاي GCM است. اما وجود تعداد زيادي از اين مدل ها و خروجي هاي متفاوت آنها در هر منطقه، باعث سردرگمي محققان در انتخاب آنها مي شود. در اين راستا عملكرد 21 مدل به روز GCM از CMIP5 بر اساس نمره مهارت ارزيابي شد و در ادامه پيش نگري از تغييرات دما و بارش طي سال هاي 2045-2065 و 2080-2100 تحت سناريوهاي انتشار جديد RCP2.6 و RCP8.5 ارائه شد. از روش نگاشت هم فاصله ي تابع توزيع تجمعي، براي تصحيح خطاي شبيه سازي مدل ها استفاده شد. ارزيابي منطقه اي شبيه سازي دما و بارشِ مدل هاي اقليمي CMIP5 نشان داد، شبيه سازي ها با خطا همراه است و مي بايستي قبل از استفاده تصحيح شوند. اگرچه تصحيح خطاي سبب كاهش خطاي غيرسيستماتيك شد اما خطاي سيستماتيك در شبيه سازي مدل ها همچنان قابل توجه است. به دو طريق مي توان نتايج شبيه سازي مدل ها را بهبود بخشيد، اولاً، لحاظ كردن تمام گروه هاي يك مدل در تحليل ها و دوماً يافتن تركيبي بهينه از مدل ها متناسب با منطقه. از اين رو تركيبي بهينه از مدل ها متناسب با منطقه انتخاب شد (مدل هاي انتخابي). بالاترين متوسط مقدار نمره مهارت براي شبيه سازي متوسط سالانه بارش و دما به ترتيب 0.04 و 38/. مربوط به مدل هاي انتخابي، در بين ايستگاه ها بود. عدم قطعيت در پيش نگري هاي تغييرات دما و بارش در قرن حاضر، تحت تأثير انتخاب سناريوي انتشار، دوره زماني و مدل ها است.