عوامل پيش‌ آگهي‌دهنده بروز متاستاز در بيماران سرطان پستان با استفاده از مدل بازگردنده اندرسن - گيل

Prognostic factors of metastases in breast cancer patients using the recurrent Andersen-Gill model

سابقه و هدف: شناخت عوامل موثر بر وقوع متاستاز در فرآيند درمان بيماران مبتلا به سرطان پستان اهميت زيادي دارد. هدف اين مطالعه بررسي عوامل پيش‌ آگهي‌دهنده بروز متاستاز در بيماران سرطان پستان توسط مدل رگرسيوني داده‌هاي بازگردنده بود. مواد و روش‌ها: داده‌هاي مورد استفاده در اين مطالعه از پرونده بيمارستاني 133 زن مبتلا به سرطان پستان كه براي عمل جراحي و درمان طي سال‌ هاي 1384 تا 1386 به بيمارستان مراجعه نمودند، استخراج گرديد. بيماران تا فروردين سال 1390 مورد پيگيري قرار گرفته و آخرين وضعيت آنان ثبت گرديد. ابتدا يك مدل اندرسون-گيل تك‌ متغيره براي داده‌هاي بازگردنده برازش داده شد. متغيرهاي معني‌دار در مدل تك‌متغيره، براي تعيين عوامل پيش‌آگهي‌دهنده در مدل اندرسن-گيل چندگانه وارد شدند. يافته‌ها:در طي 5833 شخص- ماه پيگيري بيماران، 25(18/8%) بيمار فوت كردند و 108(81/2%) بيمار زنده ماندند. بيشترين متاستاز اول در مغز و كبد (5/3%) و متاستاز دوم عمدتاً در مغز (3/8%)رخ داد. متغيرهاي معني‌دار در آناليز تك‌ متغيره، درجه بدخيمي تومور، HER2 و درصد گره‌هاي درگير به عنوان عامل پيش‌ آگهي‌دهنده براي وقوع متاستاز در آناليز چند‌ متغيره تعيين شدند (0/05>p). نتيجه‌گيري: ايجاد زمينه براي غربال‌گري‌هاي سرطان پستان و دادن آگاهي به زنان در مورد اهميت معاينات دوره‌اي و تشخيص زود‌هنگام بيماري عامل مهمي براي درمان قطعي بيماري و پيشگيري از بروز متاستاز در بيماران مبتلا به سرطان پستان است

Introduction: Identifying the risk factors in the treatment of metastatic breast cancer patients is a major concern. The aim of this study was to determine prognostic factors for metastasis of breast cancer using a regression model for recurrent data. Materials and Methods: The data used in the study were for the records of 133 women with breast cancer who underwent surgery and treatment at hospital Fayazbakhsh during 2005- 2007. Patients were followed until 2011 April and their final situations recorded. To determine the prognostic factors, a univariate Andersen-Gill model were fitted. Significant factors at univariate model were entered in multiple AG model. Results: During 5833 person-month follow up of patients, 25 patients(18.8%) died and 108 patients (81.2%) were alive. The first metastasis mostly shown in brain and liver (5.3%) and the second one in brain (3.8%). In univariate analysis, grade, Her2 and LNR were shown as prognostic factors for metastasis of breast cancer in multiple analysis model (P<0.05). Conclusion: Creating breast cancer screening and knowledge of women about the importance of periodic checkups and early diagnosis is an important factor for the cure and prevention of metastasis of tumors among breast cancer patients.